期刊论文

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情报学报

1000-0135

2017

36

5

511-522

10.3772/j.issn.1000-0135.2017.05.009

国家863计划基金项目“基于行为心理动力学模型的群体行为分析与事件态势感知技术”（2014AA015103）； 国家自然科学基金项目“基于用户偏好感知的SaaS服务选择优化研究”（71271099）,“基于屏幕视觉热区的网络用户偏好提取及交互式个性化推荐研究”（71571084）；

本校为第一机构

使用社交网络数据获取公众情感,进而预测新产品市场趋势已成为社会化网络环境下市场信息预测研究的新方法。本文研究了基于中文微博情感分析的新产品市场预测的相关问题。首先,根据心理学的《心境状态量表》(POMS),从《同义词词林》中提取出七维度心境词汇种子词集;利用《同义词词林》及Word2vec构建中文心境状态词汇语义网络,并通过马尔可夫随机游走算法计算词汇各心境状态维度值,自动化地构建了一个多维度、细粒度的情感状态词典,以便获取微博公众情感状态信息。进一步提出一个整合微博公众情感状态、微博提及数、评论情感及其数量的预测特征模型,采用多任务机器学习方法处理不同提前期的新产...

Using MicroBlog public mood obtained from user-generated content data to predict company user feedback, has become a new approach in social internet study. In this paper, we conduct a forecast study on new products, based on MicroBlog sentiment analysis, a Chinese social network platform. First, we introduce a mood state theory and public mood word set, according to the Profile of Mood State (POMS), and obtain a semantic network of the mood words based on a synonym lexicon and Google word2vec. Then, we calculate the respective dimension values of the words and build a fine-grained lexicon of m...