作为大数据时代网络信息资源中的重要资源，用户生成内容（user generated content,UGC）日益受到各领域学者的广泛关注。与传统信息资源不同，UGC的海量碎片化特征导致对其进行知识组织更为困难。为解决这一问题，本文以知识元为单位，提出了一种面向UGC的多粒度知识组织模型，通过对碎片化UGC知识元进行抽取、多粒度关联以及多粒度索引的建立，对碎片化的UGC进行从点到面、从局部到整体的多粒度组织。一方面，以与“检索”相关的碎片化UGC为实验对象，开发了一个多粒度知识组织原型系统，并提供用户接口完成相关的知识检索服务；另一方面，通过实验证明了本文所提出的多粒度知识组织模型的有效...
