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图书情报知识

1003-2797

2022

39

2

83-97

10.13366/j.dik.2022.02.083

国家自科基金青年项目“基于深度语义表示和多文档摘要的学术文献自动综述研究”（71904058）； 中国博士后科学基金项目“面向综述自动撰写的摘要式学术搜索引擎研究（”2020M682458）的研究成果之一～～；

本校为第一机构

[目的/意义]探索施引行为的内在特征对设计科学评价指标、发现科学交流规律、预测学科演化具有重要意义.[研究设计/方法]本文以微软学术图谱为数据源,采用可解释机器学习构建基于算法归因的实证研究框架,分析了2000-2019年LIS领域18本期刊的参考文献,探究了LIS领域学者施引行为受不同因素的影响大小及变化趋势.[结论/发现]算法归因框架能够有效揭示LIS领域学者施引时的主要考虑因素、各因素的时间变化趋势以及不同因素与文献被引概率间的量化关系.[创新/价值]本文的研究结论可为理解LIS领域学者的施引行为及时空变化规律提供有价值的洞见;基于算法归因的实证研究框架为施引影响因素探索性研究提...

[Purpose/Significance]This paper explored the inherent characteristics of citing behavior,which is of great significance for designing scientific evaluation indicators,discovering the laws of scientific exchange and predicting the evolution of disciplines.[Design/Methodology]In this paper,the Microsoft Academic Graph was used as the data source and an algorithm attribution frameworkwas constructed based on explainable machine learning technology.Then references of 20,116 articles from 18 LIS journals were analyzed by our algorithm attribution f...