期刊论文

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远程教育杂志

1672-0008

2019

37

2

33-44

10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2019.02.005

国家自然科学基金项目“多场景网络学习中基于‘行为—情感—主题’联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究”（项目编号:61702207）； 国家重点研发计划课题“数据驱动的数字教育个性化服务支撑技术研究”（项目编号:2017YFB1401303）； 教育部人文社会科学研究项目“高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究”（项目编号:16YJC880052）资助；

本校为第一机构

在'人—技'协同进化的教育发展态势下,学习者的学习方式和交互环境正面临深刻变革,物理学习空间内的学习支持服务亟待重塑。近年来,研究者们致力于采用传感器获取学习者的生理行为数据,结合学习分析技术推测其情绪状态,并以适当的干预机制来提高积极情绪唤醒度,进而助力于个体学业成功。当前,在物理学习空间中,针对学习者情绪感知的主要手段有人工观察法、自我报告法、基于生理信号、语音信号、面部表情信号以及眼动信号的感知方法;应用研究案例包含智能导师系统、虚拟学习同伴、情绪互动支持、自我调节能力评估、学情分析监控等主题。对物理学习空间中学习者情绪感知的研究,可为未来学习空间的...

Under the educational development of'human-technology'co-evolution,learners’learning styles and interactive environments are facing profound transformations;Thus,the learning support services in physical spaces need to be reshaped urgently.In recent years,researchers have focused on using sensor technology to collect learners’physiological and behavioral data,combining learning analytics to infer their emotional states,and adopting appropriate intervention mechanisms to improve the positive emotional arousal and academic success.Currently,the...