本发明提供了一种多线索关联学习的面部表情识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域，方法为：将预识别的面部图像输入至学生模型或/和教师模型中进行面部表情识别；训练方法为：对全局脸样本图像裁剪为上下半张脸样本图像；提取线索特征；获取上半张脸样本图像、下半张脸样本图像和全局脸样本图像对应的邻接矩阵；采用特征级的注意力机制将关联语义融合获取教师模型；采用交叉熵损失监督训练教师模型；采用标签蒸馏，利用KL散度和交叉熵损失以监督学生模型训练。本发明利用关联线索增强模型的学习能力，用于解决自然场景下的表情识别问题。
