专利

发明专利

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2018-06-25

CN201810664855.2

2018-11-16

CN108831443A

430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号

湖北

本校为第一完成单位

1.一种基于堆叠自编码网络的移动录音设备源识别方法，其特征在于，所述基于堆叠自编码网络的移动录音设备源识别方法先提取纯净语音片段的RASTA‑MFCC特征训练一个GMM‑UBM模型；然后再基于特定的带噪声的语音片段提取RASTA‑MFCC特征，进而调整GMM的参数，并提取带噪语音片段的相关对数谱的特征；最后将提取到的特征用来训练深度自编码网络，进行自动识别分类。

本发明属于数字音频数据处理技术领域，公开了一种基于堆叠自编码网络的移动录音设备源识别方法，先提取纯净语音片段的RASTA‑MFCC特征训练一个GMM‑UBM模型，然后再基于特定设备源的语音片段提取RASTA‑MFCC特征，进而调整GMM的参数，并提取特定设备源的语音片段的相关对数谱的特征；最后将提取到的特征用来训练深度自编码网络，达到自动识别分类的要求。本发明在司法、新闻、知识产权、科学发现等领域，可确认数字音频的来源，对数字音频资料的真实性、完整性进行验证。本发明在语音识别和说话人识别领域，可分别检测训练和测试语音的设备信道信息，建立训练和测试语音之间的信道映射函数，从...