植被是湿地的核心,易受人类活动和气候变化的影响,湿地植物群落分类与制图可以为湿地生态监测与评估提供科学数据支撑。本研究以鄱阳湖国家级湿地自然保护区为研究区,基于2019年月度Sentinel-1和Sentinel-2时序...展开更多 植被是湿地的核心,易受人类活动和气候变化的影响,湿地植物群落分类与制图可以为湿地生态监测与评估提供科学数据支撑。本研究以鄱阳湖国家级湿地自然保护区为研究区,基于2019年月度Sentinel-1和Sentinel-2时序数据,通过提取影像的水体指数和植被指数、红边指数、纹理特征、光谱特征、雷达极化数据5类,共计240个特征指标,使用随机森林、支持向量机和深度神经网络算法进行分类...