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网络化控制系统的随机最优控制

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成果类型:
期刊论文、会议论文
作者:
马长林;张清国
通讯作者:
Ma, C.(mcl89@163.com)
作者机构:
[马长林; 张清国] Department of Computer Science, Central China Normal University, Wuhan 430079, China
通讯机构:
Department of Computer Science, Central China Normal University, China
语种:
中文
关键词:
网络化控制系统;分时驱动;Markov链;最优控制;分时控制;数学模型
关键词(英文):
Markov chain;Networked control system;Time-division-driven
期刊:
清华大学学报(自然科学版)
ISSN:
1000-0054
年:
2008
卷:
48
期:
S2
页码:
1775-1779
会议名称:
第19届中国过程控制会议
会议论文集名称:
第19届中国过程控制会议论文集
会议时间:
2008-07-22
会议地点:
北京
会议赞助商:
中国自动化学会<&wdkj&>仪器仪表学报编辑部<&wdkj&>化工学报编辑部
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(60674081);
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
计算机学院
摘要:
对于网络诱发延迟大于一个采样周期的网络化控制系统,该文研究了该系统的线性二次Gauss(LQG)随机最优控制问题,提出了一种新的分时控制模式.这种控制模式充分利用了系统信息并能改善系统的性能.在该控制模式下建立了网络化控制系统的随机数学模型.该文还讨论了网络化控制系统中传输延迟的Markov特性,基于这种Markov链理论,设计了具有完全状态信息的系统线性二次Gauss随机最优控制器.仿真结果验证了该分时控制模式比没考虑延迟的优化控制和没充分利用控制量的控制模式有更好的控制效果.
摘要(英文):
A linear quadratic Gaussian (LQG) stochastic optimal control was developed for networked control systems with network-induced delays longer than a sampling period using a time-division control mode. The control mode uses new information to improve the system performance. A stochastic mathematical model is obtained for the networked control system. The Markov characteristics of the system transfer delay are analyzed to develop a Markov chain theory-based LQG stochastic optimal controller for when the system has full state information. Simulations verify that this time-division control mode prov...

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