期刊论文

Evaluation on the atmospheric correction methods for water color remote sensing by using MERIS image: A case study on chlorophyll-a concentration of Lake Poyang

Tian, Liqiao(tianliqiao@whu.edu.cn)

中文

湖泊科学

1003-5427

2016

28

6

1306-1315

10.18307/2016.0616

国家自然科学基金项目（41571344,41331174）； 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放研究基金项目（IWHR-SKL-201514）； 2015测绘地理信息公益性行业科研专项（201512026）联合资助；

本校为第一机构

MERIS是2002年发射的在轨运行近10年的ENVISAT-1卫星上搭载的主要传感器之一,在波段设置和辐射灵敏度等方面有非常突出的优势,能够较好地运用于Ⅱ类水体叶绿素a浓度反演,但Ⅱ类水体的大气校正仍然是亟待解决的一个关键问题. 以我国第一大淡水湖———鄱阳湖为研究区域,采用FLAASH、6S、BEAM和QUAC共4种大气校正算法对2005和2011年具有同步实测光谱数据的鄱阳湖ENVISAT-1卫星MERIS影像进行大气校正处理,并对12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子进行大气校正效果的对比分析. 结果表明: (1) 4种大气校正中,大气校正结果精度由高到低表现为FLAASH>6S>BEAM>QUAC,平均相对误差分别为31.13%、31.88%...

MERIS is the sensor of ENVISAT-1 satellite in orbit nearly 10 years, which was launched in 2002. The band setting and radiation sensitivity of MERIS could well be applied to chlorophyll-a concentration inference, but the atmospheric correction in Case II water is still a key problem. Taking the Lake Poyang, the biggest freshwater lake in China as a case, the results of ENVISAT-1 satellite MERIS images using FLAASH, 6S, BEAM and QUAC atmospheric correction algorithms in 2005 and 2011 with simultaneous in-situ spectral data was evaluated. The ban...