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国外情感分析教育应用的进展与启示

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成果类型:
期刊论文
作者:
周进;叶俊民;王志峰;蔡霞;李超
作者机构:
华中师范大学教育信息技术学院,湖北武汉 430079
华中师范大学计算机学院,湖北武汉 430079
[蔡霞; 王志峰; 李超; 叶俊民; 周进] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
情感分析;人工智能;内容分析法;智能教育
关键词(英文):
artificial intelligence;content analysis method;intelligent education
期刊:
现代教育技术
ISSN:
1009-8097
年:
2020
卷:
30
期:
12
页码:
34-40
基金类别:
国家社科基金后期资助项目“基于短文本的学习分析理论与实践”(项目编号:20FTQB020)的阶段性研究成果;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
教育信息技术学院
摘要:
在教育智能时代,情感分析是挖掘学习情感、探寻学习规律的重要方法。文章首先采用内容分析法,从应用主题、研究情境与分析方法三个维度,梳理了国外情感分析教育应用的现状。随后,文章展望了国外情感分析教育应用的三大趋势,即拓展情感分析教育应用与融合、加强多源数据采集与不同学段应用、实现学习情感的大规模高效挖掘。最后,文章结合我国情感分析教育应用的现状与不足,从技术支撑、研究视角、实践创新三个角度,提出了推进我国情感分析教育应用的发展建议,以期为学习情感挖掘的相关研究提供有益借鉴。
摘要(英文):
In the era of educational intelligence,sentiment analysis(SA)is an important method to mine learning sentiment and explore learning rules.Firstly,this paper sorted out the education application situation of SA abroad from three dimensions of application theme,research context,and analysis method by adopting the content analysis method.Secondly,the three trends of the education application of SA abroad were forecasted,including expanding the education application and integration of SA,strengthening the multi-source data collection and application at different stages,and realizing the large-scal...

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