数据驱动的数学核心素养评价方法

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成果类型：

期刊论文

作者：

李珏;黄涛

作者机构：

[李珏] 湖北大学教育学院

[黄涛] 华中师范大学数字化学习工程技术研究中心

语种：

中文

关键词：

数据驱动;数据挖掘;数学核心素养;评价模型

期刊：

现代教育技术

ISSN：

1009-8097

年：

2021

卷：

期：

页码：

12-18

DOI：

10.3969/j.issn.1009-8097.2021.02.002

基金类别：

国家自然科学基金“面向时空融合的学习者认知诊断理论及关键技术研究”（项目编号：61977033）的阶段性研究成果；

机构署名：

本校为其他机构

院系归属：

国家数字化学习工程技术研究中心

摘要：

核心素养评价是近年来教育领域研究的热点问题,学界当前的主要观点认为,核心素养评价逐步向过程性评价、多元融合的评价思想转变。基于该思想,文章从数据驱动的角度出发,讨论并初步选取了数学核心素养评价指标,依据指标特征探讨了相关算法的适用性,提出了基于数据驱动的数学核心素养评价方法。该方法通过分析学生的社会背景、日常学业及学习行为等数据建立学生核心素养模型,基于该模型可以实现学生数学核心素养的实时评价,不仅让教师及时了解学生个体的能力发展情况,还能够协助教学决策人员制定相应的教学计划。

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