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师范生数据素养模型的构建与培育思考

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成果类型:
期刊论文
作者:
上超望;刘沈
作者机构:
华中师范大学教育信息技术学院,湖北武汉 430079
[刘沈; 上超望] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
大数据;师范生;数据素养;模型构建;实践案例
期刊:
现代教育技术
ISSN:
1009-8097
年:
2021
卷:
31
期:
02
页码:
5-11
基金类别:
国家自然科学基金“信息生命周期视角下教育大数据隐私泄露的风险评估与追溯消解机制研究”(项目编号:61977036); 湖北省研究生教学改革研究项目“学习分析支持下公费师范教育硕士在线自主学习拖延诊断与干预研究”; 华中师范大学本科教学研究项目“基于关键知识链的教育技术专业技术应用类课程体系优化研究”(项目编号:2018019)的阶段性研究成果;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
教育信息技术学院
摘要:
师范生是未来教师的后备军,加强师范生数据素养教育是加快教育现代化发展进程的核心举措之一。文章通过分析师范生数据素养的内涵,对师范生基本数据素养、师范生学习中的数据素养以及教师专业实践中的数据素养等三个方面的发展需求进行了分析,构建了师范生数据素养模型,并开展了培育实践研究。最后,文章结合实践中的典型案例及其分析结果构建了针对性的师范生数据素养培育课程体系。文章的研究成果可为提升师范生的大数据应用能力提供有益参考。

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