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基于YOWO的课堂学习行为实时识别

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成果类型:
期刊论文
作者:
谢伟;陶亚平;高洁;周东波;王溦
作者机构:
华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室
华中师范大学计算机学院
[高洁] 华中师范大学信息管理学院
[周东波] 华中师范大学人工智能教育学部
[陶亚平; 王溦; 谢伟] 华中师范大学人工智能与智慧学习湖北省重点实验室<&wdkj&>华中师范大学计算机学院
语种:
中文
关键词:
学习行为;行为识别;视频分析;深度学习;YOWO模型
关键词(英文):
learning behavior;behavior recognition;video analysis;deep learning;YOWO model
期刊:
现代教育技术
ISSN:
1009-8097
年:
2022
卷:
32
期:
6
页码:
107-114
基金类别:
“信息化与基础教育均衡发展省部共建协同创新”中心重点项目“基于视频分析的乡村学校‘专递课堂’学生注意力获取与绩效关系建模研究”(项目编号:xtzd2021-004); 科技创新2030新一代人工智能重大项目“混合增强在线教育关键技术与系统研究”(项目编号:2020AAA0108804); 中央高校基本科研业务费项目“基于视频人体动作识别的课堂学习行为建模与分析”(项目编号:CCNU20TS028); 华中师范大学教学改革研究项目“基于课堂学习行为分析与统计的教学方法优化研究”(项目编号:202013)资助;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
信息管理学院
摘要:
当前,课堂学习行为研究一般仅针对单帧图像分析学生的行为,而忽视了行为的连续性,无法利用视频信息准确刻画学生的课堂学习行为.为了解决这一问题,文章实时识别真实课堂环境中学生的学习行为,首先采集某重点大学多个真实课堂教学中的授课视频,归纳出7种典型的课堂行为;随后,将行为识别中的YOWO模型迁移至课堂学生的学习行为识别场景中;最后,通过与基于图片数据集的VGG16网络模型、基于视频数据集的YOLO-V2网络模型进行实验对比,验证了YOWO模型对课堂视频中的学生学习行为具有较高的行为识别准确率.上述研究表明,使用YOWO模型识别课堂中典型的学生行为,可以促进教师及时了解学生的学习状态,进而优...
摘要(英文):
At present,classroom learning behavior generally only analyzes students’behavior in single-frame images,but ignores the continuity of behavior,and cannot accurately describe students’classroom learning behaviors using video information.In order to solve this problem,this paper identified students’learning behaviors in a real environment in real time.Firstly,lecture videos from multiple real classroom teaching in a key university were collected,and further 7 typical classroom behaviors were summarized.Subsequently,the YOWO(You Only Watch One)...

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