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一种单图像三维人体形态估计方法及应用

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成果类型:
专利
发明/设计人:
刘乐元;高韵琪;陈靓影;刘三女牙;杨宗凯
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2022.09.07
申请/专利号:
CN202211090357.4
公开时间:
2023.06.23
公开号:
CN116310066A
代理人:
方可
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本申请公开了一种单图像三维人体形态估计方法,包括:根据输入图像估计所包含的人体区域在非衣着状态下以三维参数化模型描述的三维人体形态,并计算得到的估计结果与真实结果之间的误差信息用以描述第一损失函数;在估计结果与真实结果的引导下根据输入图像重建得到人体区域在衣着状态下的三维重建模型,并计算分别由两种结果引导得到的三维重建模型之间的误差信息用以描述第二损失函数;分别将第一损失函数输入三维重建模型以及将第二损失函数反馈至估计的三维参数化模型进行迭代直至模型收敛,得到优化后的三维人体形态估计结果。其可以解决现有的三维人体形态估计方法受到服装遮挡人体的干...

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