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Research on tree kernel-based protein-protein interaction extraction

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成果类型:
期刊论文、会议论文
作者:
刘念;马长林;张勇;王梦
通讯作者:
Liu, N.(237640885@qq.com)
作者机构:
[王梦; 张勇; 马长林; 刘念] Central China Normal University, School of Computer, Wuhan 430079, China
通讯机构:
Central China Normal University, School of Computer, China
语种:
中文
关键词:
信息处理;蛋白质相互作用关系;噪音干扰现象;路径优化;树核理论;树核
关键词(英文):
Appositive dependency;Extraction method;Protein;Relationship extraction;Tree kernel
期刊:
华中科技大学学报(自然科学版)
ISSN:
1671-4512
年:
2013
卷:
41
期:
SUPPL.2
页码:
232-236
会议名称:
湖北省计算机学会2013年学术年会
会议时间:
201311
会议地点:
武汉
会议赞助商:
湖北省计算机学会
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(61202470);
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
计算机学院
摘要:
蛋白质相互作用关系对理解生物过程具有非常重要的意义,基于特征向量的方法避免不了复杂的特征向量的构造和映射过程,因此目前的研究重点都转向了可以直接利用结构化信息的核方法上.为了解决同位语依存关系带来的噪音干扰,提出了一个改进的基于树核的PPI提取方法,通过定义一些相关的处理规则来有效优化两个蛋白质之间的最短依存路径,在此基础上,用有效优化路径来指导成分句法树的裁剪,使得用于PPI提取的成分树更加精确和简洁.实验结果表明:用有效优化路径指导的成分句法树在五个常用的语料库上都取得了较好的效果。
摘要(英文):
Protein-protein interaction (PPI) plays an important role in understanding biological processes. In order to resolve the noise interference brought by appositive dependency, an improved tree kernel-based PPI extraction method was proposed. Some relevant processing rules were defined to effectively optimize the shortest dependency path between two proteins. On this basis of these rules, an effectively optimized path was used to direct the cutting of constituent parse tree, which made the constituent parse tree for PPI extraction more precise and concise. The experimental results show that our e...

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