本发明提供的自适应的尾矿库遥感深度学习检测方法，用于大范围尾矿库识别与提取。本发明提出了一种全新的尾矿库遥感提取框架，即：首先，采用特征金字塔网络基于尾矿库遥感影像数据集进行不同尺度大小尾矿库深度特征学习；其次，采用级联定位优化模块，根据特征值对尾矿库进行定位并使用多级检测器对定位坐标进行优化；第三，根据定位优化值获取候选检测对象，基于深度学习算法与传统特征提取算法进行多维特征的提取与融合，生成特征向量；最后，采用自适应特征学习分类器基于特征向量进行集成学习与分类，剔除虚警目标并提取尾矿库。本发明具有定位精度高、虚警率低、应用范围广等优点，可为...
