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基于社会网络分析的网络问答社区知识传播研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Studying Knowledge Dissemination of Online Q&A Community with Social Network Analysis
作者:
王忠义;张鹤铭;黄京;李春雅
作者机构:
[王忠义; 张鹤铭] 华中师范大学.信息管理学院
[黄京] 武汉职业技术学院.
[李春雅] 南通理工学院.商学院
语种:
中文
关键词:
社会网络分析;信息熵;知识传播;Cowan模型;海绵效应
关键词(英文):
Social Network Analysis;Information Entropy;Knowledge Dissemination;Cowan Model;Spongy Effect
期刊:
数据分析与知识发现
ISSN:
2096-3467
年:
2018
卷:
2
期:
11
页码:
80-94
基金类别:
被引
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
【目的】通过分析网络问答社区的社会网络结构和知识传播机制,研究节点在网络问答社区的知识传播与学习的效用,从而指导用户在网络问答社区中更高效地学习。【方法】结合社会网络分析方法和熵权法描绘意见领袖的知识能力和传播影响力,而后针对网络问答社区社会网络的小世界特征,在借鉴Cowan模型的基础上建立一个知识传播模型,并通过系统模拟仿真对该网络内部的知识学习效果进行实验。【结果】知识存量越少的节点在网络中的学习效率越高,该现象类似于森林的“海绵效应”;一些节点的知识存量增长较快,其知识存量的增长倍数远远大于那些当初知识存量较高的节点;随着时间的增长,网络的知识传播速率一...
摘要(英文):
[Objective]This paper analyzes the social network structure and knowledge dissemination mechanism of an online Q&A community, aiming to reveal the role of network nodes, and improve the learning efficiency. [Methods] First, we used the social network analysis and the entropy weight methods to describe the opinion leader’s knowledge and influence. Then, we built a knowledge dissemination model based on the Cowan model for the Q&A community. Finally, we examined the internal knowledge learning results of the network through system simulation. [R...

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