期刊论文

Dynamic City Profile Based on Evolutionary Analysis

Guanghui, Y.

中文

数据分析与知识发现

2096-3467

2020

4

9

100-110

10.11925/infotech.2096-3467.2020.0104

国家自然科学基金项目“基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究”（项目编号：71804055）； 中央高校基本科研业务费资助（创新资助项目）“基于时序分析的城市画像动态演化研究”（项目编号：2019CXZZ130）的研究成果之一；

本校为第一机构

【目的】基于公众对城市的认知数据,从更长时段揭示城市特征的迁移过程,感知城市画像演化规律。【方法】以旅游产业作为揭示城市画像的分面,采集社交媒介中大量游记文本,借鉴网络分析以及文本分析方法,探究城市画像演化路径与动力。【结果】就个体特征而言,景点旅游功能逐渐呈现出多级分化趋势;群体特征则表现为在旅游网络中社团结构愈发稳定与固化;此外,依据相关性研究得知,城市画像的动态演化与景点之间的地理距离为负相关关系,但其与景点主题之间为正相关关系,表明景点主题对城市画像动态演化影响更为显著。【局限】部分属性数据未得到充分利用,有待结合其他文本挖掘方法,以实现更进一步的城...

[Objective] This paper reveals the changing of urban characteristics, aiming to describe the evolution of urban profiles. [Methods] We collected tourism data from social media, and used network analysis to exploring the evolution and driving forces of urban profiles. [Results] The tourism functions of scenic places were more multi-polarized, while the community structure of tourism network was more stable. The theme of scenic places posed positive impacts on the dynamic evolution of urban profile while the geographical distance among places of ...