版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于权利要求层级特征的专利相似度计算方法研究

认领
导出
Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Computing Patent Similarity Based on Hierarchical Feature of Claims
作者:
向姝璇;操玉杰;毛进#&#&#Xiang Shuxuan;Cao Yujie;Mao Jin
作者机构:
[向姝璇] 南京大学数据智能与交叉创新实验室 南京 210023
华中师范大学信息管理学院 武汉 430074
武汉大学信息管理学院 武汉 430072
武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072
[操玉杰] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
权利要求;专利相似度;权利要求层级
期刊:
数据分析与知识发现
ISSN:
2096-3467
年:
2024
卷:
8
期:
2
页码:
33-43
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
[目的]现有专利相似度计算方法对专利文本独有特征利用不足,并一定程度上忽视了专利内容与结构的特性,本文就上述问题提出一种新的专利相似度计算方法.[方法]通过权利要求层级特征生成技术组合句并进行信息核心度、信息丰富度的加权,兼顾技术内容范围与技术信息重点进行专利表示,在此基础上进行专利相似度计算.通过相关性指标与专利分类的对比实验证明方法的合理性.[结果]本文提出的方法较同类基准方法可以更充分地表达专利信息,更适用于专利相似度计算;技术组合句的重构对模型表现提升作用明显,在该基础上的信息核心度、信息丰富度的加权能进一步提高模型表现.[局限]仅在量子计算领域进行实验,...
摘要(英文):
[Objective]This paper proposes a new model to compute patent similarity,which fully leverages the characteristics of patent texts and their structural and context features.[Methods]First,we used technical compound sentences,the weighting of information core degree,and information richness to represent patents.Then,we calculated patent-to-patent similarity with the representation.Finally,we conducted comparative experiments with correlation scores and patent classification.[Results]The proposed method outperformed benchmark methods in computing patent similarities.The technical compound sentenc...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com