期刊论文

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华中师范大学学报(自然科学版)

1000-1190

2003

37

2

179-182

10.19603/j.cnki.1000-1190.2003.02.012

湖北省教育厅重点资助项目（2002A02004）.；

本校为其他机构

在用多观察序列训练HMM理论的基础上，提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法)．该算法避免了直接计算条件概率的困难，与传统的Baum—Welch算法相比，既考虑了训练序列之间的相关性，又不增加计算量.

This paper proposes a HMM training algorithm which is based on grouping multiple observations by multiple correlation coefficient . It avoids computing the conditional probabilities directly and considers the correlativity between successive observation vectors and need not increase computation works any more compare...