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基于规则库和聚类分析的复句短语字段的自动识别研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
胡金柱;俞小娟;李琼;周毕吉
作者机构:
华中师范大学,计算机科学系,武汉,430079
华中师范大学,语言教育研究中心,武汉,430079
[周毕吉; 胡金柱; 李琼; 俞小娟] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
短语字段;规则库;聚类分析;变量
关键词(英文):
phrase field;rule-data-base;Cluster Analysis;variable
期刊:
华中师范大学学报(自然科学版)
ISSN:
1000-1190
年:
2008
卷:
42
期:
2
页码:
190-194
基金类别:
06BTQ024:国家社会科学基金 07jjd740063:教育部人文社会科学研究项目 2007AA101C49:湖北省科技攻关计划
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
语言与语言教育研究中心
摘要:
复句层次结构与层次关系研究,是一项将中文信息处理由字、词处理阶段提升到句处理阶段的关键性难题.在研究复句层次划分和层次关系之前,首先要确定复句中分句的数量,需要排除其中非完整分句的字段(本文中称之为短语字段).结合语言学的相关理论,首先建立规则库,在此基础上,引入聚类分析法,对短语字段进行分类,最终使短语字段的自动识别率达到92.1%.
摘要(英文):
Research on the hierarchical structure and relations of the complex sentence is the key task, which will help the Chinese Information Processing work to transit from the word-processing phase to the sentence-processing phase. Before doing this task, we must make clear the structure of clauses in complex sentence, and eliminate the fields, which are not whole clauses. According to the linguistics theory, this thesis firstly use the method based on formal rules to recognize part of the phrase fields, and finally uses the method of Cluster Analysis to identify the phrase fields more correctly and...

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