期刊论文

Research on the dynamic tendency of ecological footprint based on the GNNM model a case of Hubei Province

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华中师范大学学报(自然科学版)

1000-1190

2013

47

6

873-878

10.19603/j.cnki.1000-1190.2013.06.027

41271534,40771088:国家自然科学基金 2010CDA059:湖北省自然科学基金重点项目 CCNU10A02001:华中师范大学自主创新项目

本校为第一机构

生态足迹(EF)作为一种定量测度可持续发展程度的方法,具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点,但EF本身是一个静态指标,没有揭示生态系统的动态变化特征,灰色神经网络模型(GNNM)将灰色GM(1,1)模型与BP神经网络模型相组合能更好的拟合EF的动态发展.以湖北省(1991年～2011年)为对象,对GNNM模型进行了验证,结果表明:GNNM模型比单一灰色理论有着更高的精度和可靠度,预测精度提高了0.75％;21年间湖北省人均生态足迹增长了1.473 hm2/人,而人均生态承载力增加缓慢,总的生态赤字逐年加大,21年增加了1.389 hm2/人,未来湖北省生态足迹将继续加大,预计2020年将增加到3.659 hm2/人,是2011年的1.4...

Ecological footprint,as a quantitative method to measure the degree of sustainable development,has the advantages of being intuitive,comprehension,simply operation,clear for index and strongly comparable.But EF is a static index hard to reveal the dynamic characteristics of ecological systems.The gray neural network model （GN-NM）,a combination of GM （1,1） and BP neural network model,can perfectly fit the dynamic changes of EF.Taking Hubei province （1991～2011） as a case,the effective-ness of GNNM is tested.The results show that：1） compa...