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基于高阶差分方法半参数回归模型中参数的minimax估计

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成果类型:
期刊论文
作者:
王晖;左国新
作者机构:
华中师范大学数学与统计学学院,武汉,430079
[左国新; 王晖] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
高阶差分;半参数回归模型;minimax估计
关键词(英文):
higher order difference;semiparametric regression model;minimax estimate.
期刊:
华中师范大学学报(自然科学版)
ISSN:
1000-1190
年:
2013
卷:
47
期:
2
页码:
150-154
基金类别:
国家自然科学基金项目(10741002);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学学院
摘要:
基于高阶差分方法给出半参数回归模型中参数β的minimax线性估计条件,并指出差分方法下得到的最小二乘估计(β)diff为β的minimax线性估计.另外对差分项存在多重共线性的情况,指出参数β的岭估计(β)diff(k)存在minimax估计优良性的条件.
摘要(英文):
The paper introduces conditions of difference-based minimax estimates of the regression parameters β in a semiparametric model. The ordinary least squares estimator βdiff based on higher order differences of the observations, and the minimax linear estimator of β are considered at the same time. Furthermore, the difference-based ridge regression estimator βdiff (k) that used in the presence of multicollinearity in a semiparametric model, and the conditions of βdiff ...

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