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基于步行轨迹的复杂道路中心线提取方法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Method to extract the center line of a complex road based on walking trajectory
作者:
李俊杰;刘鹏程;顿玉多吉
作者机构:
武汉大学遥感信息工程学院
华中师范大学城市与环境科学学院地理过程分析与模拟湖北省重点实验室
[顿玉多吉] 西藏自治区气象局
[李俊杰] 武汉大学
[刘鹏程] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
步行轨迹;道路提取;栅格细化
关键词(英文):
walking trajectory;road network extraction;raster thinning
期刊:
华中师范大学学报(自然科学版)
ISSN:
1000-1190
年:
2020
卷:
54
期:
1
页码:
89-95
基金类别:
国家重点研发计划项目(2017YFB0503502); 中央高校基本科研经费项目(CCNU30106190454); 数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室开放基金项目(ZRZYBWD201909);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
传统的基于GPS轨迹的路网提取多关注使用车载GPS轨迹数据提取城市车道级路网,忽略了校园、社区、景区等小范围区域内的复杂道路信息,该文提出了一种基于步行GPS轨迹数据的复杂道路中心线提取方法.在数据清洗的基础上,基于轨迹点分布密度进行栅格化,然后采用Zhang-Suen快速细化算法对栅格路网细化得到道路中心线,最后采用改进的追踪法实现路网矢量化.以华中师范大学校园为试验区域,提取出了人车混行、小路交错的校园路网,证明了该方法的有效性.
摘要(英文):
Traditional road network extraction based on GPS trajectory focuses more on using vehicle-mounted GPS trajectory data to extract urban lane-level road network, while ignoring complex road information in small areas such as campus, community and scenic spots. Therefore, this paper proposed a method to extract complex road center line based on walking GPS trajectory data. Firstly the data was cleaned, then GPS trajectories were rasterized based on the distribution density of points, and zhang-suen rapid refinement algorithm was used to refine the grid network to obtain the road center line. Fina...

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