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基于Apriori算法的对微信热点事件的关联分析与研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Association Analysis on Wechat's Social Hot Issues Based on Apriori Algorithm
作者:
王晨绫;刘伟;郑世珏
作者机构:
华中师范大学信息管理学院 武汉430079
华中师范大学计算机学院 武汉430079
[王晨绫; 郑世珏; 刘伟] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
微信;热点事件;关联分析
关键词(英文):
Apriori
期刊:
计算机与数字工程
ISSN:
1672-9722
年:
2016
卷:
44
期:
1
页码:
31-34
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
信息管理学院
摘要:
作为移动互联网时代的杀手级应用,腾讯公司的微信作为新一代通讯软件在互联网用户中迅速发展。基于移动终端,跨网络、跨终端的特点使微信的传播机制与规律都呈现出新的特点,提升了沟通的效率。微信的大规模使用,使微信聚集了大量的用户传播的社会事件。论文使用Apriori算法对萃取出来的微信热点事件进行关联分析,分析当前社会热点事件的相关性,发现与其相对应的安全性关联规则,跟踪并有效记录该热点事件,形成热点萃取的分析结果。
摘要(英文):
As a killer communication APP in mobile internet era,Wechat has developed a large amount of users.Wechat is based on mobile terminal and supports various networks and various devices,so the mechanism and the law of the spreading of news and events on wechat has also become different from traditional.The wide-scale use of wechat gathers large amount of social hot issues.In this article Apriori Algorthm and association analysis are used to discover the correlation of wechat's social hot issues and to reveal the security association rules.These issues wi...

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