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汉语复句关系词的依存树特征分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
杨进才(杨进才);罗越群;陈忠忠;胡金柱
作者机构:
华中师范大学计算机学院 武汉 430079
[杨进才; 陈忠忠; 胡金柱; 罗越群] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
复句关系词;依存树核函数;依存句法;特征分析
关键词(英文):
dependency tree kernel;dependency grammar;feature analysis
期刊:
计算机与数字工程
ISSN:
1672-9722
年:
2017
卷:
45
期:
8
页码:
1569-1573,1578
基金类别:
国家社会科学基金项目(编号:14BYY093) 国家自然科学基金项目(编号:31371275)资助.
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
摘要:
复句关系词特征分析是复句关系词自动标识的关键.论文提出基于依存树的复句关系词特征分析方法,通过依存树核函数来捕获复句句法结构特征.对于复句句法分析所得依存树,选取最短路径包含树SPT(Short Path Tree)从树中选取关系词特征序列,设计依存树核函数对特征序列进行相似度的计算.实验证明,运用该方法进行关系词自动识别,具有较高的正确率.
摘要(英文):
Feature analysis of relation words in Chinese complex sentences is the core work in automatic identification of rela-tion words in complex sentence. In this paper,a feature analysis method of relation words based on dependency tree kernel is pro-posed. In the method,grammar tree features of complex sentences are extracted by tree kernel function. A Short Path Tree(SPT)is used for features extract. A tree kernel function is designed for similar computation of features...

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