基于语义依存关系的汉语复句关系词自动识别

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成果类型：

期刊论文

作者：

杨进才;郑雷;胡泉

作者机构：

华中师范大学计算机学院武汉 430079

[杨进才; 胡泉; 郑雷] 华中师范大学

语种：

中文

关键词：

复句关系词;语义依存关系;随机森林;自动识别

期刊：

计算机与数字工程

ISSN：

1672-9722

年：

2021

卷：

期：

页码：

1531-1537,1618

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.006

基金类别：

国家社科基金项目（编号：19BYY092）资助；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机学院

摘要：

复句关系词自动识别是复句层次识别以及对复句语义理解的基础。目前,汉语关系词的自动识别主要根据字面特征与句法特征,未涉及到语义特征的分析。论文利用哈工大的LTP平台,分析句子的语义依存关系,提取语义特征,建立语义依存特征库,运用随机森林方法自动识别复句关系词。复句关系词识别正确率92.32%,F1值为92.31%。实验结果表明了该方法的有效性。

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