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一种基于关系模型的场景文本检测方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
陈旸;赵尔敦;吴靖
作者机构:
华中师范大学计算机学院 武汉 430079
[陈旸; 赵尔敦; 吴靖] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
深度学习;关系模型;锚自生成网络;场景文本检测
关键词(英文):
deep learning;relation model;anchor generation network;scene text detection
期刊:
计算机与数字工程
ISSN:
1672-9722
年:
2023
卷:
51
期:
4
页码:
871-876
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
摘要:
基于深度学习的文本检测方法在自然场景文本检测中取得了令人瞩目的成效,但是目前的文本检测模型大多忽略了文本区域之间的关系特征。因此论文在深度学习的基础上,结合注意力机制中的关系模型,提出了一种基于关系模型的自然场景文本检测...展开更多 基于深度学习的文本检测方法在自然场景文本检测中取得了令人瞩目的成效,但是目前的文本检测模型大多忽略了文本区域之间的关系特征。因此论文在深度学习的基础上,结合注意力机制中的关系模型,提出了一种基于关系模型的自然场景文本检测方法,该方法先利用自动设置锚的卷积神经网络来提取文本候选区域,然后利用关系模型结合候选文字区域之间的关系,从...
摘要(英文):
At present,the text detection method based on deep learning has made many noteworthy achievements in the scene text detection.However,the relations between text regions are usually overlooked by most of the existed methods.Therefore,on the basis of deep learning,combine...MORE At present,the text detection method based on deep learning has made many noteworthy achievements in the scene text detection.However,the relations between text regions are usually overlooked by most of the existed methods.Therefore,on the basis of deep learning,combined with the relational model of attention mecha-nism,...

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