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一种VANET环境下的智能交通信号控制方法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
An Intelligent Traffic Signal Control Method in VANET
作者:
吴黎兵;聂雷;刘冰艺;吴妮;邹逸飞;...
作者机构:
武汉大学, 软件工程国家重点实验室, 武汉, 430072
武汉大学计算机学院, 武汉, 430072
华中师范大学数学与统计学学院, 武汉, 430079
[吴黎兵] 武汉大学, 软件工程国家重点实验室, 武汉, 430072
[聂雷; 刘冰艺; 邹逸飞; 叶璐瑶] 武汉大学计算机学院, 武汉, 430072
语种:
中文
关键词:
交通信号控制;车载自组织网络;双层管道模型;尾气排放;智能交通系统;物联网
关键词(英文):
Double-layer pipe model;Emission;Intelligent traffic system;Internet of Things;Traffic signal control;Vehicular ad-hoc network
期刊:
计算机学报
ISSN:
0254-4164
年:
2016
卷:
39
期:
6
页码:
1105-1119
基金类别:
国家自然科学基金(61272112,61472287) 中央高校基本科研业务费专项资金(2014211020202) 湖北省科技支撑计划(2015CFA068)资助
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
数学与统计学学院
摘要:
城市环境中车辆数量的几何式增长带来了一系列的交通问题,高效的交通信号控制方法不仅能够改善交通安全和效率,而且还能减少车辆的尾气排放.由于车流的高度动态性,现有的一些方法存在获取车辆信息不准确和实现复杂等问题.文中基于VANET的V2I通信建立了一种精确探测车辆信息的双层管道模型,并基于该模型提出了一种自适应跳跃式信号控制方法.该方法依据“按需分配”的原则为各相位分配合适的绿灯通行时间,同时在车流稀疏情况下使用一种跳跃式控制,有效避免了车辆的“空等”现象,提高了绿灯时间的使用效率.利用真实的交通流,基于Veins在两种不同相位情况下进行仿真实验,结果表明文中提出的智能交通...
摘要(英文):
In urban environment, geometric growth in the number of vehicles brings a series of traffic problems. Efficient traffic signal control methods not only improve traffic safety and efficiency, but also reduce vehicles' emissions. Due to the high dynamic of traffic flows, some existing methods are hard to acquire accurate information about vehicles, and they are difficult to be realized. Based on the V2I (Vehicle-to-Infrastructure) communications in VANET (Vehicular Ad-Hoc Network), we set up a double-layer pipe model to detect vehicles' information accurately, and propose an adaptive leaping sig...

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