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基于语义的馆藏资源深度聚合模型探析
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摘要
成果类型:
期刊论文
作者:
李劲;程秀峰;宋红文;张华
作者机构:
湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施445000
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉,430079
华中师范大学数学与统计学学院,湖北武汉,430079
湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施,445000
语种:
中文
关键词:
语义;馆藏资源;聚合;模型
期刊:
湖北民族大学学报(自然科学版)
ISSN:
2096-7594
年:
2013
卷:
31
期:
02
页码:
212-215
DOI:
10.3969/j.issn.1008-8423.2013.02.024
基金类别:
国家社会科学基金重点项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(11AZD090);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
数学与统计学学院
信息管理学院
摘要:
“信息孤岛”和“资源超载”现象在当今馆藏数字资源建设中普遍存在,这种因资源的海量、多样性和异构性,在一定程度上制约了资源的利用与建设.为了缓解此类压力,需要对数量巨大的异构馆藏资源进行聚合与重组,本文提出了基于语义的馆藏资源聚合模型,更好地满足用户的各种信息需求,进而提高了馆藏资源的利用率.
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