期刊论文

中文

中国农业科学

0578-1752

2012

45

10

2085-2092

10.3864/j.issn.0578-1752.2012.10.022

国家自然科学基金项目（40971218）； 全球变化研究国家重大科学研究计划项目（2010CB951504）； 农业部农业科研杰出人才基金项目、农业部农业信息技术重点实验室开放课题（2011002）； 中央级公益性科研院所专项资金项目（IARRP-2012-29）；

本校为第一机构

【目的】冬小麦叶面积指数是评价其长势和预测产量的重要农学参数,高光谱技术监测叶面积指数的方法能够实现快速无损的监测管理。本文旨在将田间监测和高光谱遥感相结合,探索研究中国南方江汉平原地区冬小麦的最佳波段、光谱参数及监测模型。【方法】研究选取江汉平原的湖北省潜江市后湖管理区,利用ASD地物光谱仪和SunScan冠层分析系统在田间对冬小麦的冠层光谱及叶面积指数的变化进行监测,并探讨高光谱植被指数与冬小麦叶面积指数之间的定量关系。通过相关性分析、回归分析等方法构建6种植被指数与冬小麦叶面积指数的反演模型。【结果】冬小麦冠层光谱反射率中近红外波段870 nm,红光波谷670 nm...

【Objective】 Leaf area index（LAI） is one of the important parameters for evaluating winter wheat growth status and forecasting its yield.Hyperspectral remote sensing is a new technical approach that can be used to acquire the instant information of winter wheat LAI without harm to the growing crops.By integrating hyperspectral remote sensing and traditional field monitoring,this study aims to explore the best band spectral parameters and monitoring model for winter wheat LAI inversion in south China.【Method】 The study was carried out at Ho...