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多源中高分辨率影像协同下时间合成窗口对农作物识别的影响

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成果类型:
期刊论文
作者:
童婉婷;魏浩东;杨靖雅;金文捷;宋茜;...
作者机构:
[童婉婷; 徐保东; 金文捷] 华中农业大学资源与环境学院/宏观农业研究院,武汉 430070
华中农业大学植物科学技术学院,武汉 430070
[杨靖雅; 宋茜] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室,北京 100081
华中师范大学城市与环境科学学院,武汉 430079
西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 610031
语种:
中文
关键词:
农作物遥感识别;时间合成窗口;随机森林
关键词(英文):
Sentinel-2;Landsat-8
期刊:
中国农业科学
ISSN:
0578-1752
年:
2024
卷:
57
期:
02
页码:
250-263
基金类别:
2021YFD1600503:国家重点研发计划 42271360:国家自然科学基金 42001303:国家自然科学基金 2662021JC013:中央高校基本科研业务费专项基金 CCNU22JC013:中央高校基本科研业务费专项基金 CCNU22QN018:中央高校基本科研业务费专项基金 2021JDJQ0007:四川省***科技人才项目 1610132021010:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
[背景]中高空间分辨率(≤30 m)影像是在耕地破碎、种植结构复杂的中国南方开展农作物遥感识别研究的重要数据.然而,要克服中高分辨率传感器重访周期较长以及南方多云雨天气的影响,对影像进行时间窗口合成以协同使用多源中高分辨率遥感数据,是获取时空连续农作物制图结果的必要保障.由于不同卫星影像获取的周期不同,且不同农作物物候季相节律存在较大差异,如何选择影像合成时间窗口是农作物准确识别的关键前提.[目的]通过探究影像合成时间窗口对于农作物识别的影响机制,为大尺度复杂农作物种植结构制图提供重要参考依据.[方法]以农作物类型多样且云雨天气频繁的湖北省江汉平原为研究区,通过协同L...
摘要(英文):
[Background]The decametric-resolution(≤30 m)image is an important data source to identify crop types in South China dominated by fragmented croplands and complex cropping patterns.Due to the relative long revisit frequency of decametric-resolution sensors and persistent rainy/cloud weather in South China,it is critical to integrate multi-source decametric-resolution images using the temporal composition method for the generation of spatiotemporal continuous crop type map.Due to the different temporal resolutions of different satellites,and the...

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