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一种基于认知策略的编程知识追踪方法

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成果类型:
专利
发明/设计人:
杨宗凯;黄涛;胡盛泽;杨华利;喻涛;...
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.08.30
申请/专利号:
CN202311106919.4
公开时间:
2024.01.30
公开号:
CN117473041A
代理人:
吴晓颖
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明属于知识追踪技术领域,提供一种基于认知策略的编程知识追踪方法,包括:(1)问题定义和数据预处理;(2)试题表征;(3)代码表征;(4)认知过程双序列建模;(5)表现预测和模型训练。本发明方法根据学习者的认知过程,即理解试题和编写代码解决问题两方面,来建模编程知识追踪问题,分别利用图嵌入技术来聚合试题困难度、知识技能等信息,优化传统知识追踪中试题的表征,考虑到编程学科的开放性,融合了学生代码中蕴含的语法结构、文本注释等认知信息来表征代码特征,然后结合两者分别建模学习者的知识状态和编程能力,更能模拟学习者的做题场景,更好地建模学习者的认知过程。

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