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一种基于知识图谱的学习资源推荐方法

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成果类型:
专利
发明/设计人:
刘海;张昭理;郑媛;黄小吉;刘攀;...
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.08.31
申请/专利号:
CN202311119782.6
公开时间:
2023.11.28
公开号:
CN117131275A
代理人:
郑隽;吴婷
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本申请实施例公开了一种基于知识图谱的学习资源推荐方法,涉及智能教学技术领域,所述方法包括:获取学习者的学习者画像和对应学习者使用的各类学习资源,生成多模态学习资源交互图谱;基于所述多模态学习资源交互图谱,计算对比损失函数;基于学习者与学习资源的交互关系,获取学习者与学习资源的匹配系数;基于所述匹配系数的数值,计算学习者对各类学习资源的兴趣程度;基于所述兴趣程度对各类学习资源进行排序,基于排序结果依次向对应学习者推荐学习资源。采用本申请提供的所述方法,既考虑了学习资源的多模态信息融合,也考虑了学习者的历史学习数据,将二者共同融入学习资源交互网络,...

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