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灰度值星型辐射投影角点检测算法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
A Corner Detection Algorithm Using the Star-based Grayscale Projection
作者:
廖梦怡;陈靓影;徐如意;皇富强
通讯作者:
Chen, J.
作者机构:
华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉, 430079
平顶山学院计算机学院, 平顶山, 467000
[廖梦怡] 华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉, 430079 平顶山学院计算机学院, 平顶山, 467000
[陈靓影; 徐如意] 华中师范大学, 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉, 430079
[皇富强] 平顶山学院计算机学院, 平顶山, 467000
通讯机构:
National Engineering Research Center for E-Learning, Central China Normal University, Wuhan, China
语种:
中文
关键词:
灰度值;星型辐射投影;角点检测
关键词(英文):
Corner detection;Grayscale;Star projection
期刊:
计算机辅助设计与图形学学报
ISSN:
1003-9775
年:
2018
卷:
30
期:
11
页码:
2141-2149
基金类别:
国家自然科学基金(41671377) 教育部人文社会科学研究基金(14YJAZH005) 中央高校基本科研业务费专项基金(CCNU17ZDJC04).
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
角点检测是实现跟踪注册的基础,被广泛应用于增强现实等环境复杂性实时系统.针对经典的Fast角点检测算法抗噪声及抗强光干扰性能差,而Harris角点检测算法实时性较差,均无法满足增强现实等环境复杂性实时系统需求的问题,提出一种结合灰度值星型辐射投影的角点检测算法.在提取图像边缘的基础上计算检测区域内所有像素点的星型投影值,通过投影值主峰区域和主峰间距的判定逐步剔除伪角点,最终实现鲁棒的角点检测.在自然场景、COIL-100数据集中的实验结果表明,该算法在实时性和鲁棒性2个方面取得了较好的检测结果,可适用于增强现实等环境复杂性实时系统.
摘要(英文):
Corner detection is widely used in real-time systems under complex environments, e.g., the augmented reality system, and is crucial to implement the tracking registration. The classical fast corner detection algorithm performs poorly under noise and strong light conditions, while Harris corner detection algorithm cannot work in real time. Therefore, both of them cannot well satisfy the requirement of the augmented reality system. To address these problems, a novel corner detection algorithm, the star-based grayscale projection, is proposed in t...

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