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基于ARM架构的智能垃圾分类方法及系统
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摘要
成果类型:
专利
发明/设计人:
肖克江;高阔;黄鹏
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.12.13
申请/专利号:
CN202311715618.1
公开时间:
2024.02.27
公开号:
CN117611915A
代理人:
王琪
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明公开了一种基于ARM架构的智能垃圾分类方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明将AlexNet神经网络嵌入到ARM架构中,用于垃圾分类识别,达到准确率高、识别时间短、模型可更新的要求。同时,通过线上知识蒸馏技术进行类别增量学习,以进一步提高已嵌入的AlexNet网络的性能并避免增量学习带来的遗忘问题。此外,通过外接多传感器采集多种特征数据,并采用自适应加权融合算法,其中权重采用Q‑learning算法避免图像信息被隐蔽以及图像特征不明显导致的误判,提高垃圾分类的准确性及泛化能力。
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