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大数据驱动的精准化教学干预--基于高中数学教学的实证研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Precision Teaching Intervention Driven by Big Data:Based on Empirical Research of High School Teaching Practice
作者:
李波;彭湃;王磊
作者机构:
华中师范大学数学与统计学学院 430079
[王磊] 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室 430079
[王磊] 华中师范大学人工智能教育学部 430079
[李波; 彭湃] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
精准教学;教学干预;多阶段决策;数据驱动;Q-learning算法
关键词(英文):
precision teaching;teaching intervention;multi-stage decision-making;data driven;Q-learning algorithm
期刊:
教育研究与实验
ISSN:
1003-160X
年:
2022
卷:
CSSCIAMI
期:
1
页码:
64-70
基金类别:
国家自然科学基金面上项目“大数据环境下精准化教学的数学模型及应用研究”(61877023) 华中师范大学中央高校基本科研业务费青年团队项目“教育大数据环境下基于课堂互动的数据挖掘和教学评价模型及其研究”(CCNU19TD009) 湖北省科技创新基地专项(2020DFH002)研究成果。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学学院
摘要:
精准化和个性化一直是教育的理想和诉求.随着信息技术的发展和教育信息化的推进,教育大数据时代已经来临,利用数学建模和大数据分析技术为精准教育提供支持成为可能.本文从多阶段决策视角研究精准化教学干预问题,引入强化学习算法,刻画教学的过程属性和时序性特征,构建精准化教学干预的通用框架,给出了开展精准化教学干预的具体步骤以及策略,并通过高中数学教学实证研究展示这一框架在教学实践中的具体应用.结果表明,精准化教学干预框架能够提供动态的精准化教学干预策略,有助于提高学生学习效果,为教师开展精准教学提供支持.
摘要(英文):
Precision and personalization have always been the ideals and demands of education.With the development of information technology and educational informatization,the era of big data in education has come,and it has been possible to apply mathematical modeling and big data analysis technology to provide support for precision education.From the perspective of multi-stage decision-making,this paper studies the problem of precision teaching intervention,introduces reinforcement learning algorithm,depicts the process attributes and sequence characteristics of teaching,constructs a general framework...

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