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多特征感知情感分析模型

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成果类型:
期刊论文
作者:
袁勋;刘蓉;刘明
作者机构:
华中师范大学物理科学与技术学院,湖北武汉430079
华中师范大学计算机学院,湖北武汉430079
[刘蓉; 刘明; 袁勋] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
自然语言处理;情感分析;多特征感知;特征融合
关键词(英文):
Natural language processing;Sentiment analysis;Multi-feature perception;Feature fusion
期刊:
计算机仿真
ISSN:
1006-9348
年:
2023
卷:
40
期:
4
页码:
509-513
基金类别:
国家社会科学基金项目(19BTQ005)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
物理科学与技术学院
计算机学院
摘要:
情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析和总结,针对现有的情感分析研究存在语料特征提取不足等问题,提出了一种基于BERT的多特征感知情感分析模型。首先,将情感文本输入BERT进行语料编码,然后使用多个卷积核提取编码...展开更多 情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析和总结,针对现有的情感分析研究存在语料特征提取不足等问题,提出了一种基于BERT的多特征感知情感分析模型。首先,将情感文本输入BERT进行语料编码,然后使用多个卷积核提取编码文本片段的局部特征设计了局部特征层,再对编码文本进行降采样操作构造全局特征层,通过融合局部特征层与全局特征层得到多特征感知网...
摘要(英文):
Sentiment analysis aims to analyze and summarize subjective texts with emotional colors.Aiming at the problems of insufficient corpus feature extraction in existing sentiment analysis research,a BERT-based multifeature perception sentiment analysis model is proposed.Fir...MORE Sentiment analysis aims to analyze and summarize subjective texts with emotional colors.Aiming at the problems of insufficient corpus feature extraction in existing sentiment analysis research,a BERT-based multifeature perception sentiment analysis model is proposed.First,the emotional text was input into BERT for corpus...

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