专利

发明专利

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2016-1-19

CN201610035432.5

2016-6-29

CN105719326A

430070 湖北省武汉市珞瑜路152号

湖北

董芙蓉

北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385

本校为其他完成单位

一种基于单张照片的真实感人脸生成方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1.特征点标定：获取正面二维人脸照片，对7个部分选取13个特征点进行标记，确定整个面部五官的大致位置；Step2.模型匹配：比较照片与模型之间的特征点距离，在模型库中匹配相似度最大的模型；Step3.纹理映射：根据人脸的纹理贴图模拟面部真实颜色，实现覆盖纹理到中性纹理的映射，中性纹理是模型默认的纹理，覆盖纹理为人脸照片，通过在两层纹理中13个特征点及其周围区域的映射，向匹配模型加入目标脸的纹理特征；Step4.肤色融合：使用一张Alpha图，在人脸融合的边界部位形成从覆盖纹理到中性纹理的平滑过渡，同时，利用Alpha图对眉毛、鼻梁的细节部位进行细微调整；Step5.模型调节：通过向量差值的方法对匹配模型的五官大小、位置的特性进行调节，生成符合其面部特征的个性化模型。

本发明公开了一种基于单张照片的真实感人脸生成方法，首先，构建标准化的人脸模型库，交互式选取输入照片的面部特征点，并基于脸型特征，匹配最佳模型；其次，通过三角形变形和双线性插值的方法实现照片到三维模型的纹理映射，并引入Alpha图实现人脸覆盖纹理到模型中性纹理的融合过渡；最后，采用网格调节方法从整体到细节分层次的调整模型以达到生成真实感三维人脸的目的。本发明使用的方法对用户友好，所需特征点较少，只需一张正面照片和较少的特征点，即可由用户参与自主完成的真实感人脸创建方法。