版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于野外可见近红外光谱和水分影响校正算法的土壤剖面有机碳预测

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
李硕;李春莲;陈颂超;徐冬云;史舟
通讯作者:
Shi, Zhou(shizhou@zju.edu.cn)
作者机构:
[李硕; 李春莲] Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation of Hubei Province, Central China Normal University, Wuhan
430079, China
[徐冬云; 史舟] Institute of Remote Sensing and Information Technology, Zhejiang University, Hangzhou
310058, China
[陈颂超] INRAE, Unité InfoSol, Orléans
通讯机构:
[Shi, Z.] I
Institute of Remote Sensing and Information Technology, China
语种:
中文
关键词:
土壤有机碳;外部参数正交化;分段直接标准化;随机森林;青藏高原
关键词(英文):
External parameter orthogonalisation (EPO);Piecewise direct standardization (PDS);Qinghai-Tibet Plateau;Random forest (RF);Soil organic carbon (SOC)
期刊:
光谱学与光谱分析
ISSN:
1000-0593
年:
2021
卷:
41
期:
4
页码:
1234-1239
基金类别:
国家自然科学基金重点项目(41930754);国家自然科学基金青年科学基金项目(41601370); 华中师范大学青年团队项目(CCNU19TD002)资助;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
土壤是陆地碳循环的中枢,充分发挥土壤固碳潜力有助于减缓全球气候变化。土壤有机碳(SOC)的高度分异性同时体现在空间和垂直分布上,但是许多前期研究往往只考虑了空间分异,而忽略了垂直分异。尤其在青藏高原这种高寒山区,土壤样品采集难度较大且费用昂贵。可见近红外(Vis-NIR)光谱作为传统土壤实验室化学分析的辅助手段,能够较为快速和精准地估测SOC含量。但是土壤水分等环境因素会掩盖或改变SOC的Vis-NIR光谱吸收特征进而削弱模型预测精度。外部参数正交化(EPO)和分段直接标准化(PDS)算法可以有效校正水分对光谱的影响,但其在野外新鲜土柱上的表现还不得而知。本研究旨在探索不同水分影...
摘要(英文):
The terrestrial carbon cycle is the most important constitution and plays a prominent role in global carbon cycle, and soil carbon sequestration makes an important contribution to the global climate change. The full soil profile is a highly dynamic component of the ecosystem, with pronounced depth-dependent processing of soil organic carbon (SOC), such that accumulations and losses of carbon above ground are on different temporal trajectories than changes below ground. But many studies do not consider the spatial variability of soil properties ...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com