作者： 叶俊民;徐松;罗达雄;王志锋;陈曙

期刊： 计算机工程,2019年45(8):178-183 ISSN：1000-3428

作者机构： 华中师范大学计算机学院,武汉,430070;华中师范大学教育信息技术学院,武汉,430070;[陈曙; 叶俊民; 王志锋; 徐松; 罗达雄] 华中师范大学

关键词： 真词错误;混淆词集;n-gram概率统计模型;上下文语境;中文固定搭配

摘要： 在线学习社区中的中文真词错误会给中文文本语义的理解带来困难,从而影响基于在线学习社区文本的学习分析效果。为此,提出一种针对在线学习社区短文本的真词错误检测与修复方法。构建混淆词集和混淆词对应的固定搭配知识库,基于n-gram概率统计模型、上下文语境模型和固定搭配知识库,分别计算每一个混淆词的n-gram得分、上下文语境得分和固定搭配得分,对其加权求和作为判断原文是否出错的依据,并将最高得分的混淆词作为修复意见。实验结果表明,该方法召回率、准确率与修复率分别为85.6%、86.3%、92.9%,能准确有效检测与修复学习社区中的中文真词错误。

语种： 中文

作者： 谢伟（谢伟）;余瑾;涂志刚;龙雪玲;胡欢君

期刊： 计算机应用研究,2019年36(4):1228-1231 ISSN：1001-3695

作者机构： 华中师范大学计算机学院,武汉430070;南洋理工大学电气电子工程学院,新加坡639798;[谢伟; 余瑾; 龙雪玲; 胡欢君] 华中师范大学;[涂志刚] 南洋理工大学

关键词： 光晕效应;细节信息;大气散射;引导滤波;图像去雾

摘要： 针对现有的基于大气散射物理模型的图像去雾算法在去雾过程中大多无法避免地会产生光晕效应和细节丢失,提出了一种消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法。首先运用四叉树子矩阵划分的分层遍历方法得到更精确的大气光值,再通过分析大气散耗函数,利用融合梯度信息的改进引导滤波得到精确估计的大气散耗函数,并自适应地获取最小值图像与大气光平均值的阈值,求解出透射图;最后反演复原出无雾图像,并对复原后的图像进行亮度调整。对多组有雾图像进行了实验,该算法能有效地抑制去雾过程中产生的光晕效应,较多地保留了图像的细节信息,且运行时间大约减少了一倍。融合梯度信息的改进引导滤波不但可以较好地保留透射图的细节信息,有效地消除光晕效应,而且具有较好的鲁棒性和时间复杂性,适用于交通等室外场景的去雾。

语种： 中文

作者： 冯晓琪;刘念;郭霄宇;郑世珏

期刊： 计算机工程与科学,2019年41(12):2173-2178 ISSN：1007-130X

作者机构： 华中师范大学计算机学院,湖北 武汉 430079;[郑世珏; 郭霄宇; 刘念; 冯晓琪] 华中师范大学

关键词： AR技术;图像识别匹配;三维注册;虚拟合成;古代农具

摘要： 增强现实技术将虚拟与现实有机结合,突破了虚拟世界和现实世界的界限.针对增强现实技术的特点,研究了一套实现增强现实系统的框架.首先对场景进行采集,使用3D Max对模型进行设计并建模;针对图像识别的问题,通过对比SIFT算法、SURF算法、ORB算法以及高通Vuforia的特征识别匹配的结果,选择高通Vuforia处理图像;3D渲染则使用专业渲染引擎Unity3D实现增强现实中交互软件的开发.基于此框架设计并实现一个以科技馆古代农具展示为主题的系统,能够带给参观者AR交互阅读的全新体验;可以再现我国古代农具在传统农业文化传承的重要史料,从而实现对古代农具文物的数字化保护和传播.

语种： 中文

作者： 马长林;闵洁;谢罗迪

期刊： 计算机工程与科学,2019年41(7):1297-1302 ISSN：1007-130X

作者机构： 华中师范大学计算机学院,湖北 武汉,430079;信阳农林学院信息工程学院,河南 信阳,464000;[谢罗迪; 马长林] 华中师范大学;[闵洁] 信阳农林学院

关键词： LDA模型;领域识别;观点挖掘;情感转移变量

摘要： 网络新媒体的快速发展,使得网上评论数据呈现爆炸性增长,面对数量庞大的网络文本,使用传统的人工方式来提取观点会导致效率低下、分类界限模糊、领域适应性差等问题。为解决以上问题,在对传统LDA模型进行改进的基础上,提出了一个基于领域判别的LDA主题模型来对在线评论进行观点挖掘。首先,在标准LDA模型中引入领域层,对语料库中的文档采样领域标签,利用领域化的参数来求解LDA模型;其次,考虑到句子间的情感从属关系,在主题层和单词层之间加入情感层,并引入情感转移变量进行表示,提高了情感极性分析的精度,实验结果表明了本文所提模型和理论的有效性。

语种： 中文

作者： 马长林;程梦丽;王涛

期刊： 计算机工程与科学,2019年41(4):708-712 ISSN：1007-130X

作者机构： 华中师范大学计算机学院,湖北武汉,430079;[王涛; 马长林; 程梦丽] 华中师范大学

关键词： 主题检测;图分析方法;余弦相似性

摘要： 如何从海量文本中自动提取有价值的主题信息已成为重要的技术挑战,当下的研究方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,将相关性理论与改进的图分析方法相结合,基于主题相关性和术语共现性对主题检测进行建模,高精度语义信息和潜在共现关系同时被用于主题检测,来发现重要且有意义的主题和趋势,仿真实验验证了本文模型的有效性。

语种： 中文

作者： 马慧芳;张迪;赵卫中;史忠植

期刊： 软件学报,2019年30(11):3397-3412 ISSN：1000-9825

通讯作者： Ma, H.-F.

作者机构： 西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070;广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学),广西桂林541004;西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州,730070;华中师范大学计算机学院,湖北武汉,430079;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100190

通讯机构： College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou, China

关键词： 超图;随机游走;标签扩充;概率相关性;用户-标签矩阵;微博推荐

摘要： 向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径.通过分析微博特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种结合标签扩充与标签概率相关性的微博推荐方法.首先,考虑到大部分微博用户未给自己添加任何标签或添加标签过少,视用户发布微博为超边,微博中的词视为超点来构建超图,并以一定的加权策略对超边和超点进行加权,通过在超图上随机游走,得到一定数量的关键词,对微博用户标签进行扩充;然后,采用相关性标签权重加权方案构建用户-标签矩阵,利用标签之间的概率相关性,构造标签相似性矩阵,对用户-标签矩阵进行更新,使该矩阵既包含用户兴趣信息,又包含标签与标签之间的关系.以新浪微博公开API抓取的微博信息作为实验数据进行了一系列的实验和分析,结果表明,该推荐算法具有较好的效果.

语种： 中文

作者： 罗达雄;叶俊民;郭霄宇;王志锋;陈曙

期刊： 小型微型计算机系统,2019年40(2):267-274 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学 计算机学院,武汉,430079;华中师范大学 教育信息技术学院,武汉,430079;[陈曙; 叶俊民; 王志锋; 郭霄宇; 罗达雄] 华中师范大学

关键词： 学习社区;对话流;成绩等级预测

摘要： 对话流所隐含的信息包括了学习者对所学课程内容的掌握程度和关注点,分析这些对话流对预测学习者的成绩,以支持教师提前对潜在成绩不良的学生进行及时干预有着重要意义.提出了一种基于对话流的学习者成绩等级预测算法ARPDF(Achievement Rank Prediction based on Dialogue Flow),首先采集对话流,通过对话流划分、对话状态矩阵生成实现了对该对话流的分析以获取到学习小组的对话状态矩阵;在此基础上,通过基于LSTM的预测模型获得学习小组学习者的成绩等级.在本文所提方法的基础上进行了实验,其结果表明了该算法是有效的.

语种： 中文

作者： 曾春艳;王志锋;王静;田元;叶俊民;...

期刊： 计算机工程与应用,2019年55(2):1-11,99 ISSN：1002-8331

作者机构： 湖北工业大学 电气与电子工程学院,武汉,430068;华中师范大学 数字媒体技术系,武汉,430079;华中师范大学 计算机学院,武汉,430079;[王静; 叶俊民; 王志锋; 左明章; 田元] 华中师范大学;[曾春艳] 湖北工业大学

关键词： 数字音频篡改;数字音频取证;被动检测;真实性鉴定

摘要： 数字音频篡改被动检测是指不依赖任何预先嵌入的信息来鉴别数字音频真伪的技术,其最主要研究内容是判定数字音频的真实性和完整性,在司法取证、新闻公正、知识产权保护等领域有着广泛的应用前景。目前领域内相关综述主要从数字音频主动、被动取证总体框架开展,并未专门针对数字音频篡改被动取证研究进行系统全面总结,且涉及被动取证部分存在时效性不足的问题。据此首先总结了数字音频篡改被动检测的任务模型和取证框架,接着依据篡改手段、检测策略、所使用的统计特征及模型,将目前的数字音频篡改被动检测方法分为四类:基于篡改操作的检测方法、基于数字音频重压缩的检测方法、基于录音设备和音频录制环境的检测方法、基于数字音频信号自身统计特性的检测方法,然后分析了每种方法所采用的典型算法和扩展手段,并对不同检测算法进行性能比较,然后对这四类方法的检测特点和使用范围进行总结。最后综合近年来国内外研究人员的主要成果,总结了数字音频篡改被动检测研究面临的问题和挑战,并对未来的研究进行了展望。

语种： 中文

作者： 柳路芳;李波;陈鹏;周凌寒;王兵

期刊： 计算机工程与科学,2018年40(2):368-373 ISSN：1007-130X

作者机构： 华中师范大学计算机学院, 湖北, 武汉, 430079;北京吉威时代软件股份有限公司, 北京, 100043;[柳路芳; 李波; 陈鹏; 周凌寒] 华中师范大学计算机学院, 湖北, 武汉, 430079;[王兵] 北京吉威时代软件股份有限公司, 北京, 100043

关键词： 双语词典;词向量;词间关系;可比语料库

摘要： 双语词典是跨语言信息检索以及机器翻译等自然语言处理应用中的一项重要资源。现有的基于可比语料库的双语词典提取算法不够成熟,抽取效果有待提高,而且大多数研究都集中在特定领域的专业术语抽取。针对此不足,提出了一种基于词向量与可比语料库的双语词典提取算法。首先给出了该算法的基本假设以及相关的研究方法,然后阐述了基于词向量利用词间关系矩阵从可比语料库中提取双语词典的具体步骤,最后将该抽取方法与经典的向量空间模型做对比,通过实验分析了上下文窗口大小、种子词典大小、词频等因素对两种模型抽取效果的影响。实验表明,与基于向量空间模型的方法相比,本算法的抽取效果有着明显的提升,尤其是对于高频词语其准确率提升最为显著。

语种： 中文

作者： 江璐璐;胡珀;贝超

期刊： 计算机工程,2018年44(7):172-176 ISSN：1000-3428

作者机构： [江璐璐; 胡珀; 贝超] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079

关键词： 静态文摘;动态演化文摘;层次狄利克雷过程;子主题;时间轴摘要

摘要： 时间轴摘要可帮助用户获取感兴趣的新闻话题发展轨迹,但现有研究中大多仅考虑句子间的关系来对句子进行打分排序,忽视了文档主题层面的信息影响。为此,提出一种新的基于子主题增强的摘要算法。考虑句子间的关系,分析每个时间段内的子主题对句子的影响,使得与重要子主题越相关的句子得分越高,通过句子与子主题的互强化来对句子进行主题层面的综合打分排序。实验结果表明,与现有的时间轴摘要算法相比,该算法可移植性较好,且可准确获取新闻演化轨迹。

语种： 中文

作者： 崔建群;马媛;常亚楠;吴黎兵

期刊： 小型微型计算机系统,2018年39(9):1951-1956 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;武汉大学计算机学院, 武汉, 430072;[崔建群; 马媛; 常亚楠] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;[吴黎兵] 武汉大学计算机学院, 武汉, 430072

关键词： 组播;应用层组播;稳定状态;稳定度;算法

摘要： 组播技术从IP组播到应用层组播的发展,解决了IP组播部署困难的问题.应用层组播采用终端主机转发数据的方式,在一对多的媒体内容分发方面具有广阔的应用前景.由于终端主机灵活性高,可随意退出组播树,在传输数据时易中断的特点,因此需要解决应用层组播的稳定性问题.首先分析了影响应用层组播稳定的三个因素:节点的转发能力、稳定状态和节点间通信延时.其次根据这些约束条件抽象出T-DTD(Spanning tree based on degree-constrained,max on-session time and depth bound for ALM)模型,最后给出稳定度因子在T-DTD下的表达形式,并据此提出一种适用T-DTD模型下的DTD-H(DTD-heuristic)算法,模拟实验证明该算法在降低平均时延、最大延时和提高稳定度方面有明显作用.

语种： 中文

作者： 张茂元;孙树园;王奕博;孟琼瑶;王琦

期刊： 计算机工程与科学,2018年40(2):238-245 ISSN：1007-130X

作者机构： [张茂元; 孙树园; 王奕博; 孟琼瑶; 王琦] 华中师范大学计算机学院, 湖北, 武汉, 430079

关键词： 网络舆情;EKSC算法;聚类;热度预测

摘要： 随着互联网的发展,有效地对网络舆情进行监管和引导对社会的和谐稳定具有重要意义,网络事件的热度预测是舆情监管的重要组成部分。针对传统方法在预测的过程中忽视了事件时间序列中蕴含的时态信息和关联性,提出了一种基于EKSC算法的网络热点事件热度预测模型。该模型使用EKSC算法对每类已知网络舆情事件的时间序列进行聚类,并构建类模型库。对待预测事件已知的热度时间序列进行缩放变化,并使用最小二乘法选取类模型库中均方误差和最小的模型对该事件进行预测。实验表明,该方法能够对网络热点事件的热度进行有效的预测。

语种： 中文

作者： 杨进才（杨进才）;涂馨丹;沈显君;胡金柱

期刊： 计算机应用研究,2018年35(6):1756-1760 ISSN：1001-3695

作者机构： [杨进才; 涂馨丹; 沈显君; 胡金柱] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079

关键词： 关系词搭配;依存关系;约束条件;自动识别

摘要： 目前对关系词的自动识别主要使用分词的字面特征,较少涉及语法特征的分析。在基于字面特征的关系词搭配的约束条件基础上,研究基于依存关系的约束条件。利用依存语法中依存关系的五条公理分析汉语复句中关系词搭配的依存关系,从中总结出七类约束条件,并把这七类约束条件形成依存关系规则加入规则库,运用字面特征与语法特征相结合的规则自动识别汉语复句关系词。实验结果表明,对关系词的识别率可以达到95.77%。

语种： 中文

作者： 吕冰;陈怡;高戈;刘影

期刊： 计算机应用研究,2018年35(1):222-225 ISSN：1001-3695

作者机构： 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430070;武汉大学, 计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心, 武汉, 430070;[吕冰; 陈怡; 刘影] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430070;[高戈] 武汉大学, 计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心, 武汉, 430070

关键词： 音频水印检测;信号方差;滤波方法

摘要： 如何从已受干扰或攻击的嵌有水印信息的音频中提取水印信息,或证明水印信息的存在,是音频水印提取算法中研究的重点和难点。简单描述了音频水印的提取算法,针对音频信号方差对水印提取结果的影响,在MATLAB环境下对降低信号方差的四种方法进行了代码实现及实验分析,并基于这四种方法的实现原理和滤波结果提出了线性预测倒谱滤波方法。实验结果表明,五种方法都明显减小了样本点的幅度,使信号的方差大幅降低,而且新方法的效果更加明显,从而提高了水印的检测率。

语种： 中文

作者： 李浥尘;胡珀;王丽君

期刊： 中文信息学报,2018年32(3):77-83 ISSN：1003-0077

作者机构： [李浥尘; 胡珀; 王丽君] 华中师范大学计算机学院, 湖北, 武汉, 430079

会议名称： 第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

会议时间： 2017-10-13

会议地点： 南京

会议论文集名称： 第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会论文集

关键词： 神经网络模型;直播脚本;体育新闻;新闻标题

摘要： 面向体育比赛的大规模直播脚本快速及时地反映了比赛的实时进程,但依靠体育新闻记者来据此人工撰写新闻报道往往耗时费力。鉴于此,该文提出了一种自动生成体育直播脚本所对应的体育新闻的神经网络模型,该模型在一定程度上避免了传统模型过于依赖人工选择特征的局限性,同时还能综合考虑脚本中句子级局部信息与全局信息以及句子和新闻内容间的语义关联性,从而实现联合建模下的体育新闻生成。在公开数据集上的实验结果验证了该文所提方法的可行性和有效性。此外,还尝试了基于规则和模板来自动生成体育新闻的标题以突显新闻正文的关键内容。

语种： 中文

作者： 马长林;谢罗迪;陈梦丽

期刊： 计算机工程与科学,2018年40(4):745-751 ISSN：1007-130X

作者机构： [马长林; 谢罗迪; 陈梦丽] 华中师范大学计算机学院, 湖北, 武汉, 430079

关键词： CTM模型;主题情感混合模型;观点挖掘;可视化

摘要： 如何从海量文本中自动提取有价值的观点信息已成为重要的技术挑战,当下的观点挖掘方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,在CTM模型的基础上提出了基于主题情感混合的主题相关模型,在考虑到主题相关性的同时,还分析了对应主题下的观点特征以及潜藏的情感倾向,更为精确地获取了文档主题的情感极性,仿真实验验证了本模型的有效性,并使用R语言进行了可视化实验分析。

语种： 中文

作者： 崔建群;陈爱玲;韩洁;常亚楠;吴黎兵

期刊： 计算机学报,2018年41(9):1990-2002 ISSN：0254-4164

通讯作者： Chang, Y.-N.

作者机构： 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心, 武汉, 430070;武汉大学计算机学院, 武汉, 430079;[崔建群; 陈爱玲; 常亚楠] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;[韩洁] 国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心, 武汉, 430070

通讯机构： School of Computer Science, Central China Normal University, Wuhan, China

关键词： 应用层组播;分区策略;混合的;恢复算法

摘要： 应用层组播技术由于依靠终端主机转发组播数据,任意中间节点的退出,都将导致其下游节点中断组播数据的接收,因此构建高效的组播恢复算法是提高组播效率的重要措施之一.针对该问题,该文在充分考虑节点性能异构性的基础上,提出了一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法HPLR,在该算法中,将节点的服务能力定义为其子孙节点的数目与其根路径长度的比值,再根据节点的服务能力将组播树划分成中心区域和边缘区域,并分别提出了相应的组播恢复算法,以在系统的计算开销和时间开销方面达到平衡.位于中心区域的节点服务能力较强,一旦离开将会造成大面积的节点失联情况的发生.因此,针对中心区域节点失效的情况,该文提出了一种前向式的组播树重构策略HPLR-CD算法,在节点失效之前为其孩子节点寻找备份父节点,受影响节点通过与备份父节点联系以恢复数据传输,避免了在节点失联之后仍需计算备份父节点所产生的时间开销,能够快速进行组播树重构,提高组播的效率和性能.位于边缘区域的节点服务能力较弱,针对边缘区域的节点失效情况,该文提出了一种后向式的组播树重构策略HPLR-MD算法,当节点失效后,受影响节点通过与祖父节点联系以恢复组播连接,以此避免了为所有节点都计算备份父节点所产生的计算开销,并将节点离开事件对组播树所造成的拓扑结构的变化限制在局部范围.仿真实验表明,HPLR算法的累计百分比在同一重加入时延内均大于对比算法NICE以及BFN,并当累计百分比达到100%时,HPLR算法平均所需的重加入时延比BFN算法小0.16s、比NICE协议小0.24s.HPLR算法的平均重加入时延分布在1.05s至1.4s之间,随着组播规模的增加其波动范围较小,并且在同一组播规模下其值均小于NICE协议和BFN算法.此外,HPLR算法由于采用混合式恢复策略,其在同一规模下维护组播树所需的控制数据包总量均比对比算法Yang小约50KB.

语种： 中文

作者： 杨进才（杨进才）;陈忠忠;沈显君;胡金柱

期刊： 计算机应用研究,2017年34(10):2950-2953 ISSN：1001-3695

作者机构： [杨进才; 陈忠忠; 沈显君; 胡金柱] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079

关键词： 复句;关系类别;非充盈态;二句式

摘要： 复句关系类别的识别是对复句分句之间语义关系的甄别,是分析复句语义关系的关键。在现代汉语复句中,二句式和三句式复句占绝大多数,而三句式复句又可以拆分为二句式复句,所以多句式复句的研究归结起来就是二句式复句的研究。以二句式非充盈态有标复句为研究对象,结合汉语复句的句法理论、关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,进行二句式非充盈态有标复句关系类别的自动标志。该方法对二句式非充盈态有标复句关系类别进行自动识别,准确率达到89%,实验结果证明了该方法的有效性。

语种： 中文

作者： 党永杰;邱均平;郑世珏

期刊： 情报学报,2017年36(1):28-38 ISSN：1000-0135

作者机构： 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;武汉大学中国科学评价研究中心, 武汉, 430072;[党永杰; 郑世珏] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;[邱均平] 武汉大学中国科学评价研究中心, 武汉, 430072

关键词： 加权网络;作者合作;网络演化模型;度分布

摘要： 在考虑科研贡献度及BA模型网络特征的基础上,引入混合度择优连接规则、反择优衰退规则、分段随机概率连接规则,构建了解析网络演化机理的作者合作加权网络演化模型,利用平均场理论和连续介质理论对该网络演化模型的度分布和幂律指数等网络特征进行推导,并运用Matlab对不同初始条件下的网络演化过程进行仿真,结果表明作者合作加权网络的度分布具有“均匀与幂律双重混合分布”和“分段均匀分布”的特点,网络演化过程存在“路径依赖”,但是“不敏感依赖于网络初始形态”。同时以CNKI所收录的2009-2014年情报学领域CSSCI来源期刊的合作发文情况对作者合作加权网络演化过程中的网络度分布进行了验证,证实作者合作加权网络动态演化模型具有普适性和合理性。

语种： 中文

作者： 徐李;董才林;喻莹

期刊： 小型微型计算机系统,2017年38(2):268-272 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学数学与统计学学院, 武汉, 430079;华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079;[徐李; 董才林] 华中师范大学数学与统计学学院, 武汉, 430079;[喻莹] 华中师范大学计算机学院, 武汉, 430079

关键词： Web服务;QoS预测;矩阵分解;最近邻法则

摘要： 为改善Web服务QoS预测效率,向用户提供高质量的Web服务,提出一种融合位置最近邻法则的扩展矩阵分解算法.该方法首先利用用户和服务的位置信息进行用户和服务的最近邻选择,克服了传统的QoS预测算法对Web服务位置信息利用不准确或不足的问题.然后将邻域信息融入矩阵分解框架,改善了矩阵分解技术在QoS预测中本地信息利用不足的问题,同时采用梯度下降算法进行QoS的预测.最后,本文基于真实Web服务数据集WSRec进行了对比实验,实验结果表明了本文所提算法的有效性.

语种： 中文