采用集成特征选择的网络书写纹识别研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

孙建文（孙建文）;刘三女牙（刘三女牙）;杨宗凯（杨宗凯）;王佩;刘三

作者机构：

[刘三女牙; 孙建文; 杨宗凯] 华中师范大学

[王佩] 武汉大学信息管理学院

语种：

中文

关键词：

网络书写纹;n-gram字符;集成特征选择;遗传算法

关键词(英文)：

RelieF

期刊：

小型微型计算机系统

ISSN：

1000-1220

年：

2012

卷：

期：

页码：

1108-1112

DOI：

10.3969/j.issn.1000-1220.2012.05.035

基金类别：

国家“十二五”科技支撑计划项目（2011BAK08B03）资助；国家“八六三”高技术研究发展计划项目（2008AA01Z131）资助；华中师范大学中央高校基本科研业务费项目（CCNU09A02006）资助；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

国家数字化学习工程技术研究中心

摘要：

网络书写纹识别技术通过分析用户在网络留言中的书写风格识别其身份.针对网络书写纹特征具有高维、冗余的特点,提出一种基于集成特征选择的识别方法.采用基于Filter与Wrapper的混合式特征选择算法对特征空间进行划分,训练出与待识别用户数相同的基分类器,使每一个基分类器成为代表一个用户的专家.通过对20个校园BBS用户的实验研究,结果表明该方法有效提高了网络书写纹的识别性能与识别模型的可理解性.

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