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知识图谱助力学科教学——以大学模拟电子技术基础课程为例

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Knowledge Graph to Aid Subject Teaching——A Case Study of Basic Analog Electronics Class in University
作者:
吴彦文(吴彦文);孙晨辉;李斌
作者机构:
华中师范大学物理科学与技术学院,湖北武汉430079
[吴彦文; 李斌; 孙晨辉] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
知识图谱;学习资源推荐;知识体系;在线学习;模拟电子技术基础
关键词(英文):
resource recommendation;knowledge system;online learning;basic analog electronics
期刊:
软件导刊
ISSN:
1672-7800
年:
2020
卷:
19
期:
12
页码:
195-198
基金类别:
国家自然科学基金重点项目(61937001);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
物理科学与技术学院
摘要:
知识图谱和个性化推荐技术是教育研究热点。借助学科知识图谱和学习者画像进行学习资源个性化推荐,提出基于学科知识图谱的资源关联推荐方法。在此基础上选取A、B两个模拟电子技术基础课堂进行学习效果验证,实验数据表明,基于知识图谱的学习资源关联推荐模型能在一定程度上提升该课程学习效果。
摘要(英文):
In recent years,knowledge graph and personalized recommendation technology have been the focus of attention of education⁃al researchers.How to make use of the dual advantages of knowledge graph and personalized recommendation technology to help learn⁃ers build knowledge system and improve learning effect is the focus of this paper.This paper realizes the association analysis of knowl⁃edge elements through the construction of domain knowledge graph,and makes personalized recommendation of learning resources with the help of learner portrait a...

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