作者： 吴彦文（吴彦文）;刘雪纯;杜嘉薇;何华卿

期刊： 情报科学,2021年39(03):19-24+50 ISSN：1007-7634

作者机构： 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心;[何华卿; 杜嘉薇; 刘雪纯] 华中师范大学物理科学与技术学院;[吴彦文] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心<&wdkj&>华中师范大学物理科学与技术学院

关键词： 用户画像增强;微观行为序列;评分校正;可解释性;数字图书

摘要： 【目的/意义】目前在线阅读平台上显性数据不足,导致了用户画像较为单一,使得传统推荐算法难以达到理想的推荐效果。事实上,读者序列化的行为数据多而丰富,不应被忽视。因此,如何更加精细地构建动态用户画像,以提升推荐结果的精准度、可接受度是当前个性化推荐研究中的热点问题。【方法/过程】本文以在线阅读平台为例,提出了一种融合微观行为的可解释性数字图书推荐算法IBS,通过捕捉读者的在线微观行为序列信息进行实时的用户画像动态更新,通过引入认知偏差和个体差异校正项进行评分矩阵校正,最后根据不同的数据来源赋予不同的推荐理由,在增加了用户画像精准度的同时辅以透明化的可解释性推荐算法,以此来优化推荐结果。【结果/结论】仿真结果表明,IBS算法能提高在线阅读平台上数字图书推荐的召回率,有效提升数字图书推荐的精准度和可接受度。【创新/局限】本文创新之处在于利用读者的微观行为序列动态增强了用户画像,并引入偏差项和可解释性理由来优化推荐结果。在后续研究中,可通过扩展数字资源类型以及融入读者对推荐结果的反馈信息来进一步优化推荐算法。

语种： 中文

作者： 陈佳兴;何华卿;潘芸菲;吴彦文（吴彦文）

期刊： 电子测量技术,2020年43(14):69-73 ISSN：1002-7300

作者机构： 华中师范大学物理科学与技术学院 武汉430079;[吴彦文; 何华卿; 潘芸菲; 陈佳兴] 华中师范大学

关键词： 分类模型;协同过滤;模型融合;冷启动

摘要： 协同过滤算法是近年来运用最为普遍的推荐算法,但具有数据稀疏、冷启动的缺点.为解决上述问题,特提出综合奇异值分解(SVD)和分类模型(CM)的协同过滤推荐(CFR)算法(SCC).首先分别建立基于机器学习的分类模型和基于SVD的协同过滤模型.前者用于获取推荐标签,而后者用于获取拟推荐物品.其次用推荐标签筛选拟推荐物品,并用Top-N的方法得到推荐物品表,实现分类模型与SVD协同过滤模型的融合.邀请多名志愿者体验不同推荐算法系统进行实验对比.实验结果表明,融合算法的准确性最高达61.92％,而满意度相对SVD算法(相对提高20.007％)与分类模型算法(相对提高5.42％)有不同程度的改善,但在数据较少情况下满意度与准确性提升并不明显,所提算法不仅一定程度上解决了冷启动问题,同时具有降低了推荐过程的复杂度.

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;孙晨辉;李斌

期刊： 软件导刊,2020年19(12):195-198 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学物理科学与技术学院,湖北武汉430079

关键词： 知识图谱;学习资源推荐;知识体系;在线学习;模拟电子技术基础

摘要： 知识图谱和个性化推荐技术是教育研究热点。借助学科知识图谱和学习者画像进行学习资源个性化推荐,提出基于学科知识图谱的资源关联推荐方法。在此基础上选取A、B两个模拟电子技术基础课堂进行学习效果验证,实验数据表明,基于知识图谱的学习资源关联推荐模型能在一定程度上提升该课程学习效果。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;张嘉蓉

期刊： 软件导刊,2019年18(10):83-85 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院 ,湖北 武汉,430079

关键词： 分组策略;计算机支持的协作学习(CSCL);模糊综合评价;层次分析法

摘要： CSCL系统在提高学习者学习效率方面有很大帮助,分组策略是影响其学习效果的重要因素。在人岗匹配的视角下,提出了一种基于模糊综合评价的分组策略,旨在通过为协同小组内的成员设定不同角色及分工的方式,提高学习者的个体参与度和学习效果。研究表明,小组中各成员角色的确立会对个体参与度的提升和CSCL学习效果的提高产生积极影响。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;汤海波

期刊： 软件导刊,2019年18(11):36-39 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院 ,湖北 武汉,430079

关键词： 五星教学原理;学习活动;学习者画像

摘要： 为充分利用SPOC资源的教学效能,消除知识内化的个体差异,突破教学流程的限制,宜在当代教学原理中探寻新颖的学习活动模式.由美国梅瑞尔提出的"五星教学原理",以问题解决为宗旨,将学习过程与问题情境相融合,引导学生渐进式学习.主要研究在SPOC环境下,以五星教学原理为基本点,围绕五星教学原理激活旧知、示证新知、尝试应用、融汇贯通的4个不同阶段进行学习活动的构建,通过对学习者的学习画像聚类,按需使用学习活动,弥补知识内化的个体差异,以此提高SPOC教学的效能性.

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;黄凯;王馨悦;林娴

期刊： 小型微型计算机系统,2019年40(10):2082-2086 ISSN：1000-1220

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院,武汉,430079;华中师范大学 信息管理学院,武汉,430079;[吴彦文; 林娴; 王馨悦; 黄凯] 华中师范大学

关键词： 模型融合;短文本分类;长短时记忆网络;隐狄利克雷模型

摘要： 构建基于LDA主题模型和LSTM模型构建分类模型,以解决短文本情感分类问题.通过词嵌入法并融合LDA主题模型来扩展评论信息的特征表示方法以解决短文本数据稀疏,特征不明显等问题;引入LSTM构建分类模型,该模型可以记忆长程信息,通过不断学习文本上下文信息来更好地学习文本的特征信息.在评价文本数据集上作对比实验,相较于已有的模型,本文提出的情感分类模型在准确率、召回率、F1值等多个指标上具有更好的表现.

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;李青;李斌;常栋杰;王馨悦

期刊： 软件导刊,2019年18(12):215-218 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学物理科学与技术学院;华中师范大学信息管理学院,湖北武汉,430079;[吴彦文; 李斌; 常栋杰; 李青; 王馨悦] 华中师范大学

关键词： 线上线下融合(OMO);混合式教学;羽毛球教学;体质健康

摘要： 现有体育教学在脱离实体课堂后难以将专业动作技巧准确无误地教授给学生,从而导致体育课程教学效果不佳、学生主动锻炼习惯难以养成、体能素质每况愈下等问题。以羽毛球教学为例,分析了体育课程教学的固有特点及传统授课形式的不足,结合体育课程改革需要,提出基于OMO的新型混合式教学模式及其评价模型,以提升体育类课程教学效果。根据学习者反馈以及定量与定性数据分析,发现该新型混合式教学模式可有效促进大学生主动锻炼习惯的养成,从而提高体育课程教学质量,提升大学生身体素质。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;汪乐章;林娴;陈心怡

期刊： 教育技术导刊,2019年18(02):12-15 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院 ,湖北 武汉,430079

关键词： 学习共同体;创新教育;组队;微信小程序;高校学术竞赛

摘要： 设计了一种服务于大学生创新教育的学习共同体平台,从组队机制、师生互动机制和学习协作机制三大角度出发,详细设计了平台的软件功能结构、数据库结构、API接口,在华中师范大学数学建模类比赛中应用效果良好,在促进大学生个体多元化发展、提升创新思维与协作能力等方面发挥了积极作用。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;李斌;孙晨辉;杜嘉薇;王馨悦

期刊： 计算机工程与应用,2019年55(13):59-65 ISSN：1002-8331

作者机构： [吴彦文; 李斌; 孙晨辉; 杜嘉薇] 华中师范大学 物理科学与技术学院,武汉 430079 2.华中师范大学 信息管理学院,武汉 430079;华中师范大学 信息管理学院,武汉,430079;[王馨悦] 华中师范大学

关键词： 迁移学习;推荐方法;域自适应;数据稀疏;特征映射

摘要： 协同过滤在目标评分数据非常稀疏时,其推荐效果往往会下降。跨领域推荐方法在一定程度上可以解决数据稀疏性的问题。对于不同领域异构的数据,如果不进行特征映射处理,则可能会导致负迁移;采用单一的迁移模式,则会造成潜在信息缺失。因此,提出一种领域自适应的方法,以应用于跨领域推荐。具体包括:利用GFK特征映射后,以增加共享信息的一致性和减少潜在信息的缺失;采用联合用户侧重和项目侧重多元迁移模式来预测缺失评分的目标域矩阵,以提升预测评分的准确性。经开源数据集上的实验测试,证实了该模型可提高推荐的精准度。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;荣谦;杜帅

期刊： 教育导刊：上半月,2019年(2):65-70 ISSN：1005-3476

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院,湖北武汉,430079;[吴彦文; 荣谦; 杜帅] 华中师范大学

关键词： SPOC教学;线上线下;教学互动;高中作文;实证研究

摘要： SPOC这种小规模限制性的在线课程环境,更加强调学生完整、深入的学习体验,因此有效的教学互动和个性化的教学模式就尤为重要。在现有的SPOC教学基础上,引入抢单式问题解答、智能测评与推荐相结合等技术方法,能为学习者提供更为积极的学习互动和更加多样化的学习体验。以高中作文教学为例,应用问卷调查、访谈等形式进行SPOC教学效果的调查分析。结果表明:这种改进后的SPOC教学较好地提升了学习者的学习兴趣、增强了学习自主性,达到了个性化学习的目的。

语种： 中文

作者： 陈心怡;吴彦文（吴彦文）;汪乐章;林娴

期刊： 电子测量技术,2018年41(22):121-124 ISSN：1002-7300

作者机构： 华中师范大学物理科学与技术学院 武汉430079

关键词： 无线通信;自动售货机;物联网

摘要： 目前,自动售货机的无线通信技术大多基于GSM短信和4G网络,而GSM通信速率低,4G网络通信算法复杂度较高,不利于物联网自动售货机的广泛推广。针对上述问题,设计了以STM32为控制器的物联网自动售货机系统,使用低功耗芯片ESP8266进行信息的无线收发,利用WiFi传输取代自动售货机传统的无线传输方式。实验结果表明,该系统无线收发功能稳定,数据传输快,且该设计降低了硬件成本,简化了软件算法,可满足物联网自动售货机及时通信以减少故障损失、提高用户购买体验的需要。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;张楠;周涛;严巍

期刊： 计算机应用研究,2018年35(2):600-603,607 ISSN：1001-3695

作者机构： [吴彦文; 张楠; 周涛; 严巍] 华中师范大学物理科学与技术学院, 武汉, 430079

关键词： 视觉传感器;车道线检测;车道线跟踪;车道级高精度地图

摘要： 车道线的有效检测与跟踪是智能车正确识别道路的前提。针对现有车道线检测与跟踪算法效率不高的难题,提出了一种基于视觉传感器与车道级高精度地图相融合的车道线检测与跟踪方法。该方法首先用改进的Hough变换提取边缘线段;然后基于滤波预测与更新车道线模型状态参数;最后结合高精度地图中车道线先验模型参数,跟踪车道线轨迹。现场实测结果表明,算法的实时性和鲁棒性满足算法性能评价体系的各项指标,较符合智能车对车道线检测的要求。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;刘闯

期刊： 计算机应用研究,2018年35(12):3632-3634 ISSN：1001-3695

作者机构： [吴彦文; 刘闯] 华中师范大学物理科学与技术学院, 武汉, 430079

关键词： 用户偏好;可疑度;时间效应;深度学习

摘要： 针对传统推荐算法在推荐过程中存在忽略用户偏好、用户恶意虚假信息和时间序列等问题,引入用户兴趣模型,结合用户可疑度与时间效应计算更新用户相似度,经过深度学习网络得到最佳推荐目标。为避免出现数据过拟合情况,在利用贪心思想训练用户数据时,给隐含层和可见层均加上了用户偏好,一定程度上提高了深度学习网络的自学习能力。将改进的算法与传统协同过滤推荐算法在MovieLens数据集上作推荐对比实验,实验结果证明,相对于传统的推荐算法,改进的推荐算法可以大大提高项目推荐的精确度。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;常栋杰;韩得娟;陈志君

期刊： 软件导刊,2018年17(8):102-105 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院 ,湖北 武汉,430079;[吴彦文; 常栋杰; 陈志君; 韩得娟] 华中师范大学

关键词： 社交网络;信任度;图模型;个性化推荐

摘要： O2O教学环境中,基于信任的个性化服务定制是O2O教学模式为用户提供智能性 、便捷性的一项关键支撑技术,是O2O教学服务中重要的研究内容之一.考虑O2O教学环境中社交网络的特点,提出一种新的用户信任度计算算法,将信任分为3个维度考虑:熟悉性信任度 、社会信任度以及相似信任度.仿真测试验证了该计算方法相比单一的用户信任度计算方法,能够取得更精准的个性化推荐效果.

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;刘冰冰;雷闻韬

期刊： 软件导刊,2018年17(10):70-73 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院 ,湖北 武汉,430079;[吴彦文; 刘冰冰; 雷闻韬] 华中师范大学

关键词： SPOC环境;学习迁移能力;评价模型;雷达图;可视化分析

摘要： 新课程改革明确指出有效的教育就是"为迁移而教"。随着SPOC的广泛应用,对学习者迁移能力的研究已经从传统课堂教学转向SPOC教学,在此基础上,对SPOC环境下学习者学习迁移能力的概念进行了界定,通过问卷调查及分析构建出学习迁移能力评价指标,引入雷达图分析法对学习迁移能力评价进行可视化分析,旨在为教师进行有效教学提供参考和依据。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;牛晓璇;胡炎贵;王馨悦;何秀玲

期刊： 数字图书馆论坛,2018年(11):11-18 ISSN：1673-2286

作者机构： 华中师范大学物理科学与技术学院,武汉,430079;华中师范大学信息管理学院,武汉,430079;华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉,430079;[吴彦文; 何秀玲; 牛晓璇; 王馨悦; 胡炎贵] 华中师范大学

关键词： 数字资源聚合;作者耦合;语义网;协同过滤

摘要： 针对数字资源信息过载、信息异构、资源推荐效果不理想等问题,改进传统数字资源聚合模型和相似度计算方式,本文提出一种数字资源聚合模型,并融合协同过滤的推荐思想,利用该聚合模型进行相似度计算得出资源和用户的近邻集合,基于此设计精准化资源推荐算法,最后以馆藏图书资源为例对模型进行验证。结果表明,本文构建的方法能够对数字资源进行有效聚合,并挖掘图书的语义信息,同时结合用户兴趣模型,为用户提供精准化的资源推荐。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;朱红艳;齐旻

期刊： 软件导刊,2017年16(7):55-58 ISSN：1672-7800

作者机构： 华中师范大学 物理科学与技术学院,湖北 武汉,430079

关键词： 混合式教学;学习支持服务;微信

摘要： 混合式教学模式已经广泛运用于高校教学中,它将在线学习和课堂学习相结合,取得了一定效果。为了使在线学习和课堂学习的联系更加紧密,以充分挖掘混合式教学的潜力,并提升师生间交互的实时性,利用微信平台构建了基于微信的学习支持服务系统,以辅助混合式教学的开展。该系统以满足学生的学习需求为目标,设计了通知、社交、课程资源推送、测验等功能。课程实践表明,该系统的引入为学生提供了良好的学习支持服务,改变了学生学习方式并提高了学习效率,使混合式教学的教学效果得到了很大提升。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;王洁;王飞

期刊： 小型微型计算机系统,2017年38(3):527-530 ISSN：1000-1220

作者机构： [吴彦文; 王洁; 王飞] 华中师范大学物理科学与技术学院, 武汉, 430079

关键词： 协同过滤;粒子群算法;分层遗传算法;混合优化;资源推荐

摘要： 在处理大数据方面,协同过滤算法在用户相似度计算方面存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题.利用协同过滤算法的优点,引入时间模型和信任度模型进一步过滤,提高协同过滤算法的精确率;同时采用粒子群算法和分层遗传算法进行混合优化,分层遗传算法可弥补粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,粒子群算法可加快混合算法的收敛速度;在BookCrossing数据集上做推荐对比实验.结果表明,在得到最近邻用户群的基础上,使用粒子群算法和分层遗传算法进行资源推荐,相比其他资源推荐算法,提高了资源推荐的质量.

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;齐旻;杨锐

期刊： 计算机工程与科学,2017年39(6):1179-1185 ISSN：1007-130X

作者机构： [吴彦文; 杨锐; 齐旻] 华中师范大学物理科学与技术学院,湖北武汉,430070

关键词： 个性化推荐;阅读耗时因子;Top-N排序

摘要： 将个性化推荐技术运用于新闻阅读应用,以其快速、精准的特点帮助用户快捷获取兴趣新闻,是值得挖掘的研究方向。设计并实现了一种新闻推荐系统,该系统基于用户协同过滤推荐技术,通过收集用户数据,计算阅读耗时因子对用户偏好值进行修正,纳入新闻热度影响并通过热度惩罚用户相似度值;然后基于相似邻居集对用户未阅读的新闻进行Top-N排序得到推荐列表,从而向用户推送其感兴趣的新闻。经测试,原型系统能够实时更新用户兴趣模型,达到推新、推准的效果,各项功能均已达到设计预期目标。

语种： 中文

作者： 吴彦文（吴彦文）;王洁

期刊： 计算机工程与设计,2017年(02):405-408 ISSN：1000-7024

作者机构： 华中师范大学物理科学与技术学院

关键词： 分层遗传算法;粒子群算法;相似度;优化算法;资源推荐

摘要： 在处理大数据方面，针对基本相似度计算方法存在数据稀疏性和推荐效果不明显的问题，对传统相似度算法优势进行研究，引入时间模型和信任度模型进一步过滤，采用分层遗传算法和粒子群算法进行混合优化。在MovieLens数据集上做推荐对比实验，实验结果表明，在得到最近邻用户群的基础上，相比传统相似度算法，使用分层遗传算法和粒子群算法进行混合资源推荐，提高了推荐的质量。

语种： 中文