期刊论文

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情报科学

1007-7634

2020

38

3

3-10

10.13833/j.issn.1007-7634.2020.03.001

国家社会科学基金年度项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖据与推荐研究”(19BTQ005) 中央高校基本科研业务费重大培育项目“基于语义网的在线健康信息的挖掘与推荐研究”(CCNU19Z02004).

本校为第一机构

【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方...

【Purpose/significance】Deep learning is one of the research hotspots in the field of artificial intelligence in recent years. Understanding the research status of deep learning in information organization and retrieval can provide theoretical reference and new study perspective for the in-depth study of information organization and retrieval.【Method/process】Through analyzing relevant literature on information organization and retrieval based on deep learning in China, this paper analyzes some deep learning models, and then elaborates on the ...