基于关键词语义类型和文献老化的学术论文推荐
期刊：
现代情报 ,2021年41(01):13-23 ISSN：1008-0821
作者机构：
华中师范大学信息管理学院, 湖北 武汉430079;[熊回香; 叶佳鑫; 孟璇] 华中师范大学
关键词：
语义类型;文献老化;学术论文推荐
摘要：
[目的/意义]从关键词语义类型和学术文献老化两个维度出发挖掘学术论文价值,为学者推荐符合其研究需求并在时间维度上具有较大参考意义的学术论文。[方法/过程]首先,将学术论文关键词按语义类型进行划分;随后,基于共现关系计算同类型关键词间相似度,基于关键词相似度得到论文在语义类型上的相似度;然后,借用文献老化思想,计算不同类型论文的时间价值;最后,结合论文在语义类型上的相似度及时间价值,生成论文推荐列表从而进行推荐工作。[结果/结论]实证结果表明,使用该方法推荐的论文,一方面与学者研究方向相符;另一方面在时间维度上也具有较大价值,推荐的论文质量较高。
语种：
中文
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A Doctor Recommendation Based on Graph Computing and LDA Topic Model
作者：
Meng, Qiuqing
* ;Xiong, Huixiang
（ 期刊：
International Journal of Computational Intelligence Systems ,2021年14(1):808-817 ISSN：1875-6891
通讯作者：
Meng, Qiuqing
作者机构：
[Xiong, Huixiang; Meng, Qiuqing] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan 403792, Peoples R China.;[Meng, Qiuqing] Guizhou Univ, Sch Informat Financial & Econ, Guiyang 550025, Peoples R China.
通讯机构：
[Meng, Qiuqing] C;[Meng, Qiuqing] G;Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan 403792, Peoples R China.;Guizhou Univ, Sch Informat Financial & Econ, Guiyang 550025, Peoples R China.
关键词：
Doctor recommendation;LDA topic model;Eigenvector centrality;Graph computing;word2vec
摘要：
Doctor recommendation technology can help patients filter out large number of irrelevant doctors and find doctors who meet their actual needs quickly and accurately, helping patients gain access to helpful personalized online healthcare services. 'co address the problems with the existing recommendation methods, this paper proposes a hybrid doctor recommendation model based on online healthcare platform, which utilizes the word2vec model, latent Dirichlet allocation (LDA) topic model, and other methods to find doctors who best suit patients' needs with the information obtained from consultations between doctors and patients. Then, the model treats these doctors as nodes in order to construct a doctor tag cooccurrence network and recommends the most important doctors in the network via an eigenvector centrality calculation model on the graph. This method identifies the important nodes in the entire effective doctor network to support the recommendation from a new graph computing perspective. An experiment conducted on the Chinese healthcare website Chunyuyisheng.com proves that the proposed method a good recommendation performance. (C) 2021 The Authors. Published by Atlantis Press B.V.
语种：
英文
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SNA视角下的微博健康医疗领域信息交互研究
期刊：
情报科学 ,2021年39(02):9-17 ISSN：1007-7634
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;[熊回香; 杨梦婷; 周鑫] 华中师范大学
关键词：
微博;健康医疗;信息交互;医疗信息
摘要：
【目的/意义】针对微博健康医疗信息领域研究较为不足的现状,对微博健康医疗领域信息交互情况进行探究,促进微博健康医疗领域信息交互高效通畅的发展。【方法/过程】以微博健康医疗V影响力榜单博主为样本,基于SNA的分析角度构造互关关系链接矩阵,利用UCINET进行基础指标分析、中心性分析、凝聚子群分析、核心-边缘结构分析、结构洞分析。【结果/结论】微博健康医疗领域信息交互畅通,具备一定的小世界效应,但交互程度不足;核心博主呈现集中趋势,网络整体依旧松散;小团体现象存在,但封闭小团体现象尚不突出,处于开放良好状态。【创新/局限】以SNA视角系统完整的探究了微博健康医疗领域信息交互情况;微博博主之间存在营销链接关系,可能导致一定的结果失真。
语种：
中文
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基于CSSCI的近十年我国档案学研究知识图谱分析
期刊：
档案学研究 ,2020年(03):16-24 ISSN：1002-1620
作者机构：
华中师范大学信息管理学院 武汉430079;[熊回香; 李建玲] 华中师范大学
关键词：
档案学;知识图谱;可视化分析
摘要：
本文以CSSCI数据库中收录的二级学科为\"档案学\"的2421篇来源文献为研究对象,借助信息可视化工具Cite Space V对所采集的相关数据进行共现分析和聚类分析,绘制出近十年我国档案学领域的研究机构知识图谱、研究主体知识图谱,直观展现我国档案学领域的研究力量分布,确定我国档案学领域的领袖人物。通过软件提供的词频探测技术绘制我国档案学领域的研究热点与研究前沿知识图谱,揭示档案学领域的主流研究领域和热点研究问题。
语种：
中文
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基于质性分析的学术社交网站用户持续使用行为研究
期刊：
现代情报 ,2020年40(8):60-70 ISSN：1008-0821
作者机构：
[熊回香; 李建玲] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
质性分析;用户行为;学术社交网站
摘要：
[目的/意义]探究学术社交网站用户持续使用行为的影响因素,一方面有助于丰富学术社交网站用户行为的理论研究;另一方面为平台持续吸引和留住用户提供一些借鉴.[方法/过程]通过文献调研法选取50篇实证研究文献,依据扎根理论的编码体系,采用Nvivo质性分析软件对原始文献资料进行三级编码,归纳出16个主范畴并整合为5个核心范畴,并据此构建学术社交网站用户持续使用行为影响因素理论模型.[结果/结论]研究发现,用户持续使用行为主要包括成果管理行为、 学术交流行为、 信息捕获行为和资源推荐行为.个体特征、 认知意识、 情感体验是学术社交网站用户持续使用行为的内部直接驱动因素,平台条件是学术社交网站用户持续使用行为的外部间接促进因素.
语种：
中文
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在线医疗社区中面向医生的协同标注研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(6):118-128 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Huixiang, X.
作者机构：
[Qiuqing M.; Huixiang X.; Jiaxin Y.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;Hubei Communication Technical College, Wuhan, 430079, China;[Zhaoli T.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China, Hubei Communication Technical College, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Huixiang, X.] S;School of Information Management, China
关键词：
协同标注;医生标注;标签推荐
摘要：
【目的】通过挖掘文本特征寻找某医生的相似医生,以相似医生的特征为基础对医生进行标注,丰富对医生特征的描述。【方法】利用Word2Vec词向量模型对医生的咨询文本、文章标题与咨询范围进行向量表示,在此基础上挖掘相似医生;进而分析挖掘的相似医生的特征,对标注的目标医生进行协同标注。【结果】基于咨询文本、文章标题与咨询范围的医生标注结果,准确率分别为0.667、0.252与0.708,混合不同文本进行标注的准确率为1.000。【局限】对文本语义特征的挖掘不够深入,以单一文本进行标注的准确率与召回率有待提高。【结论】基于咨询文本产生的标签与患者即时需求较为紧密,基于文章标题产生的标签与医生兴趣具有较强联系,基于咨询范围与混合不同文本所得标签具有较高的准确率,从文本挖掘出发进行医生的协同标注能在一定程度上推荐合适的标签。
语种：
中文
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在线学术资源中知识图谱的应用研究综述
期刊：
情报资料工作 ,2020年41(03):61-68 ISSN：1002-0314
作者机构：
[熊回香; 景紫薇; 杨梦婷] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
知识图谱;在线学术资源;学术知识图谱
摘要：
[目的/意义]文章针对国内外近年来在线学术资源中知识图谱的应用研究成果进行了梳理,以期为将来知识图谱应用于在线学术资源更多方面的深入研究提供参考和借鉴。[方法/过程]通过文献调研,对知识图谱近年来应用于在线学术资源研究中的情况进行了分析,并整理了学术知识图谱构建过程中的研究情况。[结果/结论]目前,知识图谱在在线学术资源的应用研究集中在学术知识图谱、科学文献推荐、学术知识发现、语义出版、学术社交网络、学者画像和学术资源共享等方面,但研究深度层面仍处于初期阶段,在这些基础之上对当前相关研究中存在的问题进行阐述,并指出了未来的研究方向。
语种：
中文
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基于档案管理的企业知识服务研究
期刊：
档案与建设 ,2020年(03):41-44+13 ISSN：1003-7098
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉,430079;[熊回香; 李昕然] 华中师范大学
关键词：
企业档案;档案管理;知识服务
摘要：
在知识资源作为核心竞争力的信息化时代,企业在发展过程中开展知识服务是大势所趋,而企业档案是其实现知识服务的重要载体和工具。文章在厘清相关概念的基础上,对企业档案参与知识服务的必要性以及实现方式进行分析,并提出了企业档案实现知识服务的策略,为企业实现知识服务提供参考借鉴,以期促进企业档案价值的充分发挥,增强企业的市场竞争力。
语种：
中文
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基于词向量模型的中文序列比对研究
期刊：
图书情报工作 ,2020年64(10):86-98 ISSN：0252-3116
作者机构：
[熊回香; 赵登鹏] 华中师范大学.信息管理学院;[卢晨凡] 上海财经大学.统计与管理学院
关键词：
中文序列;序列比对;全局比对;文本相似度
摘要：
[目的/意义]针对生物信息学中著名的序列比对算法在文本相似度中的应用,改进前人的方法并提高文本相似度计算的准确性。[方法/过程]首先,对目标文本进行规范化处理,构成中文序列集。随后,利用训练好的Word2vec中的Skip-Gram模型来构建该中文序列集的语词对打分矩阵并制定好打分规则。最后,对中文序列两两进行全局比对并获得比对的最优解,回溯得到最优解的比对路径,计算中文序列的相似度。[结果/结论]实证结果表明,相较于传统方法,本文方法融合词向量模型提升文本相似度计算的准确性并有效解决传统方法中出现重复词对的问题。
语种：
中文
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基于图书评论属性挖掘的群组推荐研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(2):214-222 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Huixiang, X.
作者机构：
[Xiaomin L.; Huixiang X.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China;[Yueyan L.] School of Information Management, Nanjing University, Nanjing, 210023, China
通讯机构：
[Huixiang, X.] S;School of Information Management, China
关键词：
社会化标注;群组推荐;聚类;图书评论
摘要：
【目的】利用用户、标签、图书三者之间的关系实现群组推荐。【方法】通过用户-标签、图书-标签的标注关系,利用K-means算法进行用户聚类和图书聚类,形成用户群组和图书群组,并进行余弦相似度计算,从图书评论属性角度对不同图书类型进行对比,并对图书进行打分、排序和聚类,实现个性化推荐。以\"豆瓣网\"为例对模型进行验证。【结果】基于图书评论属性挖掘的推荐模型能够为用户群组准确有效地推荐资源,推荐效果较好。【局限】样本数据集有限,采集的用户以及图书数量较少。【结论】结合图书评论属性挖掘的推荐模型对个性化推荐效果有一定的提升。
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中文
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基于深度学习的信息组织与检索研究综述
期刊：
情报科学 ,2020年38(3):3-10 ISSN：1007-7634
作者机构：
[熊回香; 杨梦婷; 李玉媛] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
深度学习;神经网络;信息组织与检索
摘要：
【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。
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中文
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在线问诊平台中基于组合条件的医生推荐研究
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(8):130-141 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Huixiang, X.
作者机构：
[Yueyan L.; Xiaomin L.; Huixiang X.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Huixiang, X.] S;School of Information Management, China
关键词：
在线问诊平台;医生推荐;组合条件
摘要：
【目的】针对在线问诊平台医生推荐结果不精确的问题,通过融合多种推荐策略发现优质的医生资源。 【方法】通过构建一种基于组合条件的医生推荐模型,其中包括基于相似患者、基于相似领域和基于医生绩效,最后采用线性加权的混合策略整合三种推荐结果,得到最终医生推荐集。同时,为了验证模型的可行性和准确性,采集“好大夫在线”真实数据进行分析。【结果】实验结果表明,经过三种推荐策略的组合,患者当时实际就诊的医生被成功返回的准确率高达86%,说明该模型具有良好的应用可行性和较好的推荐效果。 【局限】目标用户的选择容易受随机结果影响;在医生混合推荐结果分析中,每种推荐策略的权重设置比较粗略。【结论】基于组合条件的医生推荐模型,从不同角度挖掘医生特征,有利于帮助患者快速识别并选择优质的医生资源。
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中文
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中国内地iSchool院校学生数据素养评价研究及启示
期刊：
图书馆学研究 ,2020年(17):16-27 ISSN：1001-0424
作者机构：
华中师范大学信息管理学院;[熊回香; 李昕然; 陈琦; 代沁泉] 华中师范大学
关键词：
多元环境;数据素养能力;实证评价;对策
摘要：
结合文献研究和多维视阈下iSchool院校学生数据素养的新表征,构建起面向中国内地iSchool-9校成员的数据素养能力评价指标体系并开展半结构化问卷调研,利用共性因子分析和多元主成分分析对萃取出的数据觅食、跨学科数据管理与重用、多元数据意识等在内的五个一级维度进行实证分析。实证结果表明,相关院校学生的数据素养能力呈现分年级段的群体能力收敛性和年级内部的个体能力差异性的特征,尽管各单项指标随着培养层次提高呈现上升态势,但仍有较大的提升空间,同时,iCaucas核心成员的能力表征整体呈现出高于联盟平均水平的态势。基于此,围绕"个体-院校-社会"的协同与重构提出跨学科培养理念下大学生数据素养提升的对策建议。
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中文
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基于档案管理的企业知识服务研究
期刊：
中国档案 ,2020年(9):70 ISSN：1007-5054
作者机构：
华中师范大学信息管理学院;[熊回香; 李昕然] 华中师范大学
关键词：
国内外行业;档案管理;知识成果;知识财富;企业档案;档案价值;知识创新;分析和预测
摘要：
文章将档案管理作为企业实现知识服务的重要工具,多角度、深层次、全方位地开发挖掘企业档案中蕴含的知识资源,帮助企业依附知识创新,开展知识服务.
基于档案管理的企业知识服务的实现:一是内化服务.企业立足于其发展过程中保存下来的珍贵档案,发掘档案价值,固化知识成果,使员工将从档案中得到的知识内化于心.此外还要注意收集国内外行业的发展新动向和研发新技术,注意调查、分析和预测消费者的消费喜好,将企业外部的知识财富以档案形式加以固化,在与外部环境相互作用的过程中内化成可借鉴、可识别的知识.二是社会化服务.可以从以下两方面着手:(1)以馆藏为基础提供主动服务.基于企业档案馆馆藏对档案资源进行开发、利用、编研,撰写企业史、编制企业纪念刊物、制作企业公益宣传册等编研成果.(2)以用户为导向提供个性化服务.根据特定用户的特定需求,利用各种渠道对档案资源进行收集、整理、开发和利用,为用户提供关联性强且价值密度高的知识资源,使用户个性化的知识需求得到满足.
语种：
中文
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国内在线学术社交网站比较研究
期刊：
数字图书馆论坛 ,2020年(06):47-55 ISSN：1673-2286
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,武汉 430079;[熊回香; 李晓敏; 李建玲] 华中师范大学
关键词：
网站影响力;灰色关联度;用户活跃度
摘要：
探究在线学术社交网站的特性,评价网站的相关功能,以期丰富在线学术社交网站的理论研究,帮助学者深入了解在线学术社交网站,并为网站建设提供一些借鉴和参考。本文采用文献调研法和链接分析法,选取国内代表性网站小木虫论坛、科学网和科研之友作为研究对象,从网站功能、学术资源、网站影响力和网站特征多维度进行比较。研究发现,小木虫论坛用户活跃度高;科学网功能齐全,资源优势突出,网站影响力和辐射力最强;科研之友网站学术资源质量较高,用户界面清晰。
语种：
中文
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虚拟学术社区知识交流与知识共享探究——基于整合S-O-R模型与MOA理论
期刊：
图书馆学研究 ,2020年(2):43-54 ISSN：1001-0424
作者机构：
[贾明霞] 东北师范大学.信息科学与技术学院;[熊回香] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
虚拟学术社区;SOR模型;MOA理论;知识交流;知识共享
摘要：
虚拟学术社区作为众多科研工作者和专业人士的精神家园,承载着科研活动背景下的知识交流与知识共享行为,以科研用户真实的心理和行为变化的动态过程为研究对象,以S-O-R模型和MOA理论为框架构建研究模型,采用问卷调查法,收集了266份虚拟学术社区的用户数据,通过SPSS20.0分析了问卷的合理性,利用AMOS21.0构建结构方程模型,并对研究模型进行拟合修正、假设验证.探究了虚拟学术社区知识交流与知识共享不是简单被动的刺激——反应过程,而是由外部刺激引起机体感知变化后,再做出行为反应的动态过程,并且分析得到了主要影响因素路径.最后,对虚拟学术社区在机制建设方面提供了可行的建议.
语种：
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一种融合患者咨询文本与决策机理的医生推荐算法
期刊：
数据分析与知识发现 ,2020年4(2):153-164 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Huixiang, X.
作者机构：
[Huixiang X.; Wuxuan J.; Jiaxin Y.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Huixiang, X.] S;School of Information Management, China
关键词：
医生推荐;决策机理;在线医疗平台
摘要：
【目的】研究患者选择医生时的决策机理,构建融合患者决策机理的医生推荐方法,提升医生推荐的效果。【方法】利用Word2Vec训练词向量模型计算患者与医生间基于文本的相似度,得到基于咨询文本的医生评分。以因子分析为基础,分析影响患者选择医生时的决策因素,得到基于患者决策机理的医生评分,融合两种评分实现医生推荐。【结果】以\"好大夫在线\"上的相关数据为例对所提医生推荐算法进行实证研究,在进行医生推荐时同时考虑了患者与医生间的文本相似度与患者的决策因素,推荐的医生更为符合患者实际需求。【局限】患者的历史决策行为有待进一步分析,在推荐时主要是面向单一患者进行推荐,时间成本较高。【结论】本文所提方法适用于进行医生的精准推荐,能有效满足患者需求。
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面向在线医疗社区的慢病知识服务模型构建
期刊：
情报理论与实践 ,2020年43(6):123-130 ISSN：1000-7490
作者机构：
[熊回香; 代沁泉; 梅潇] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
在线医疗社区;健康信息;疾病本体;知识服务;模型构建
摘要：
[目的/意义]实现"全覆盖、长周期、细粒度、高质量"的全民慢病健康管理与服务目标,完成在精准性、用户满意度等层面慢病有效管理的新突破。[方法/过程]在对国内外主要在线医疗社区服务内容进行比较分析和有效提取社区用户群体需求特征的基础上,复用和优化已有的通用疾病本体模型,在多维视阈下构建起了面向用户的慢病知识服务模型,并以冠心病为例进行了本体构建以及慢病知识服务平台的开发与实践。[结果/结论]该知识服务模型能够为用户提供多样性信息资源、细粒度知识、强导向性的智能化个性化的慢病健康知识服务,同时为个体和社会层面的慢病一体化、周期化、综合化的管理与服务提供支持。[局限]由于平台限制,获取的在线医疗社区数据样本有限。
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大数据环境下战略性新兴产业信息服务平台服务模式创新研究
期刊：
情报理论与实践 ,2020年43(7):81-87 ISSN：1000-7490
作者机构：
[熊回香; 冯姗; 胡春; 王学东] 华中师范大学.信息管理学院
关键词：
大数据;战略性新兴产业;信息服务平台;服务模式;创新
摘要：
[目的/意义]随着信息技术的发展和大数据理念的深化,构建与完善战略性新兴产业信息服务平台已成为现阶段的重要任务。[方法/过程]通过分析我国战略性新兴产业信息服务平台的现存问题,依据信息融合三种关系的分析结果,文章提出战略性新兴产业信息服务平台需融合公共信息平台、信息交易平台和信息论坛三大部分的理念。依据信息需求的不同,提出战略性新兴产业信息服务平台共性化、个性化和特色化三种信息服务模式。[结果/结论]依据三种信息服务模式的创新,针对战略性新兴产业专业知识服务系统进行案例分析,旨在为我国战略性新兴产业信息服务平台的信息资源保障与服务提供指导,从而推进产业发展。
语种：
中文
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基于在线问诊文本信息的医生标签自动生成研究
期刊：
情报科学 ,2020年38(5):58-64,72 ISSN：1007-7634
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉403792;贵州财经大学信息学院,贵州贵阳550025;[熊回香; 叶佳鑫; 童兆莉; 孟秋晴] 华中师范大学
关键词：
在线问诊文本信息;医生标签;标签自动生成;LDA主题模型
摘要：
【目的/意义】为在线医疗问诊平台中的医生自动生成高质量标签,更好地服务于对医生资源的分类、检索和管理。【方法/过程】基于在线问诊文本信息,提出了结合时间周期特征与文本主题特征的医生标签自动生成算法。首先根据医生相关文本信息提取关键词生成候选标签,然后从患者问题文本和医生回答文本两个方面进行LDA主题模型训练,按时间周期挖掘出问题文本和回答文本的主题特征,对候选标签进行质量控制;最后经标签加权混合后得到最终的医生标签。【结果/结论】实验结果表明,该标签自动生成算法能够反映出医生标签生成的动态性,能够准确生成符合医生专业知识特征的高质量标签,具有较好的标签生成效果。
语种：
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