期刊论文

A Physician Recommendation Algorithm Integrating Inquiries and Decisions of Patients

Huixiang, X.

中文

数据分析与知识发现

2096-3467

2020

4

2

153-164

10.11925/infotech.2096-3467.2019.0633

华中师范大学中央高校基本科研业务费（人文社科类）重大项目“基于语义网的在线健康信息的挖掘与推荐研究”（项目编号：CCNU19Z02004）;华中师范大学优秀博士学位论文培育计划项目（项目编号：2019YBZZ096）的研究成果之一；

本校为第一机构

【目的】研究患者选择医生时的决策机理,构建融合患者决策机理的医生推荐方法,提升医生推荐的效果。【方法】利用Word2Vec训练词向量模型计算患者与医生间基于文本的相似度,得到基于咨询文本的医生评分。以因子分析为基础,分析影响患者选择医生时的决策因素,得到基于患者决策机理的医生评分,融合两种评分实现医生推荐。【结果】以\"好大夫在线\"上的相关数据为例对所提医生推荐算法进行实证研究,在进行医生推荐时同时考虑了患者与医生间的文本相似度与患者的决策因素,推荐的医生更为符合患者实际需求。【局限】患者的历史决策行为有待进一步分析,在推荐时主要是面向单一患者进行推荐,时间成本较...

[Objective] This paper investigates the decision-making mechanism of patients choosing doctors, aiming to build a better physician recommendation system. [Methods] First, we used Word2Vec to train the word vector model, and calculated the similarity between patients and doctors. Then, we analyzed the decision-making behaviors of patients choosing doctors. Finally, we combined the scores of doctors based on their similarity with patient needs and the latter’s decision mechanism to generate a recommended list. [Results] We conducted an empirical...