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基于学者画像的科研合作者推荐研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
董文慧;熊回香(熊回香);杜瑾;王妞妞
通讯作者:
Niuniu, W.
作者机构:
[熊回香; 董文慧; 杜瑾; 王妞妞] 华中师范大学.信息管理学院
通讯机构:
[Niuniu, W.] S
School of Information Management, China
语种:
中文
关键词:
学者画像;科研合作者推荐;社会网络分析
关键词(英文):
LDA;PageRank
期刊:
数据分析与知识发现
ISSN:
2096-3467
年:
2022
卷:
6
期:
10
页码:
20-34
基金类别:
国家社会科学基金重大项目“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”(项目编号:19ZDA345)的研究成果之一;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
[目的]为帮助学者快速地找到合适的科研合作者,促进科研产出、增进学术交流。 [方法]本文采用LDA主题模型、PageRank算法、社会网络分析法等方法,全面深入挖掘学者的自然属性、兴趣属性、能力属性、社交属性4个维度特征以构建学者画像,并基于学者偏好开展科研合作者推荐。 [结果]从CNKI和CSSCI中获取图书情报领域14007篇文献、13292条引文数据及11869位作者验证本文所提模型,最终向目标学者推荐了20名研究兴趣相似及互补的潜在科研合作者。 [局限]本文未能很好地解决冷启动问题,且在学者能力表征方面忽略了不同署名顺序的作者对论文的贡献度,在实证环节数据量选择有限。 [结论]本模型可以...
摘要(英文):
[Objective] This paper helps scholars quickly find suitable scientific research partners, and then promote research output and enhance academic exchanges. [Methods] First, we explored the four dimensional characteristics of scholars’natural attributes, interest attributes, ability attributes and social attributes with the LDA topic model, PageRank algorithm and social network analysis. Then, we constructed scholars’profiles, and recommended collaborators based on their preferences. [Results] We examined the proposed method with 14 007 article...

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