磷酸锰纳米材料及其制备方法与应用
发明/设计人：
郭军;杨光富;周世豪;游紫微
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211377526.2
申请时间：
2022.11.04
公开号：
CN115744853A
公开时间：
2023.03.07
摘要：
本发明涉及生物医药技术与疫苗技术领域,公开了磷酸锰纳米材料及其制备方法与应用。该方法包括：(1)将磷酸二氢盐溶液加入二价锰盐溶液中,搅拌；(2)向步骤(1)所得混合溶液中加入磷酸一氢盐溶液；(3)对步骤(2)所得悬浮液进行搅拌,然后离心,得到磷酸锰纳米材料。本发明所述方法采用特定的方法制备了具有单一锰元素价态的新型磷酸锰纳米颗粒,其化学组成为Mn-3(PO-4)-2·nH-2O。该方法所制备的磷酸锰纳米颗粒具有高度的均一性、能长期稳定保存、生物可降解、具有良好的pH敏感性,在酸性条件下即可降解释放锰离子以增强免疫应答。
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一种共价键合重金属离子探针的树脂微球及其应用
发明/设计人：
高婷娟;张礼知;唐浴尘;李梦娜
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202111212124.2
申请时间：
2021.10.18
公开号：
CN115991884A
公开时间：
2023.04.21
摘要：
本发明涉及一种共价键合重金属离子探针的树脂微球，所述重金属离子探针通过共价键键合在所述树脂微球上；所述重金属离子探针与树脂微球之间通过酰胺键、酯键、醚键、硫醚键、胺键或碳硅键连接。本发明中所述的共价键合重金属离子探针的树脂微球，可以选择性的结合重金属离子，生成的产物具有特异性光谱信号。产物无需从树脂微球上洗脱，可被便携式光谱仪或显微镜直接检测，得到定量的分析结果。
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一种自动解答基准数据库的试题难度评估方法
发明/设计人：
孙超;何家星;余新国
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311161279.7
申请时间：
2023.09.07
公开号：
CN117171647A
公开时间：
2023.12.05
摘要：
本发明提供一种自动解答基准数据库的试题难度评估方法，该方法包括：基于自动解答基准数据库构建平衡数据库；基于平衡数据库得到第一特征集，对第一特征集进行特征筛选，得到第二特征集；将当前试题的标签和基于第二特征集得到的第二特征值输入到预设模型中，得到当前试题的特征贡献度；基于特征贡献度，获取当前试题的特征向量和与特征向量对应的权重；将第二特征值进行归一化处理后，并与对应的权重进行计算，得到当前试题的难度值，实现对当前试题的难度评估。该方法可以直接对自动解答基准数据库中的试题进行难度评估和排序，提升在自动解答基准数据库中训练出来的机械学习模型的泛化能力。
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一种氢取代石墨炔在吸附脱除气态单质汞的应用
发明/设计人：
郭彦炳;李鸿鹄;潘传奇;彭喜燕
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310593127.8
申请时间：
2023.05.24
公开号：
CN116899529A
公开时间：
2023.10.20
摘要：
本发明公开一种氢取代石墨炔在吸附脱除气态单质汞的应用，属于纳米吸附材料技术领域。该氢取代石墨炔在吸附脱除气态单质汞的应用。我们发现该氢取代石墨炔吸附剂具有大共轭π键、超大的孔洞结构、高活性二炔键，通过其丰富的丁二炔键中H1s、C2p可与吸附汞原子的Hg5d电子层的耦合及电子转移作用(Hg<supgt;0</supgt;→氢取代石墨炔)实现对Hg<supgt;0</supgt;的高效捕集，同时无需外加氧化剂实现Hg<supgt;0</supgt;向Hg<supgt;2+</supgt;的转化。
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一种对象学习行为模式的挖掘方法及装置
发明/设计人：
张立山;李亭亭;刘丽丽;冯硕;赵爱茹;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202110989581.6
申请时间：
2021.08.26
公开号：
CN113742396A;CN113742396B
公开时间：
2021.12.03;2023.10.27
摘要：
本发明提供了一种对象学习行为模式的挖掘方法及装置，属于挖掘学习行为模式的技术领域，方法包括：将对象行为按照对象执行动作的时间先后顺序排列，构建各个对象对应的行为序列，组成行为序列数据库；采用学习行为embedding对整个行为序列数据库中的行为进行向量化处理；对向量化处理后的行为进行聚类，将行为划分为不同类别；对不同的行为类别赋值不同的数字编码，构建各个对象对应的数字化行为序列；采用序列模式挖掘方法，从数字化行为序列数据库中挖掘频繁子序列；基于频繁子序列分析对象学习行为模式。本发明可以减少挖掘子序列过多，学习行为子序列冗余的情况，使得挖掘的序列模式更具代表性。
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融合跳跃网络与Mask R-CNN模型的梯田遥感识别方法
发明/设计人：
吴浩;谢君洋;林安琪;吴紫薇;胡琼;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310605611.8
申请时间：
2023.05.26
公开号：
CN116665070A
公开时间：
2023.08.29
摘要：
本发明公开了融合跳跃网络与Mask R-CNN模型的梯田遥感识别方法,包括：(1)获取用于梯田识别的高分辨率遥感影像,并进行预处理,包括辐射定标、大气校正、几何校正、波段融合、影像裁剪；(2)依据预处理后的高分遥感影像进行人工解译,获取梯田矢量数据样本库并制作模型训练、验证与测试的数据集；(3)将跳跃网络与Mask R-CNN模型进行融合,提出JAM-R-CNN模型；(4)利用训练数据集进行模型训练,再将验证数据集用于选择模型最优参数,最后利用测试数据集进行梯田识别及结果评价。本发明能够有效地减少梯田识别结果的粘连现象,同时明显提高狭长型梯田的提取率,实现了梯田的高精度遥感识别,具有较好的应用价值。
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孤独症干预训练元宇宙系统、学习监测和个性化推荐方法
发明/设计人：
陈靓影;张凯;刘乐元;徐如意;杨宗凯
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311253377.3
申请时间：
2023.09.25
公开号：
CN117238448A
公开时间：
2023.12.15
摘要：
本发明公开孤独症干预训练元宇宙系统、学习监测和个性化推荐方法，属于元宇宙教育技术领域。本发明对用户学习过程中的多模态行为信号捕捉、提取、整合与分析处理，从中提取特征数据并评分，得到的各维度指标评分能实时反映用户学习状态，可以根据他们内隐的心理表现和外显的行为数据来灵活推荐活动场景与关卡模式。本发明基于各维度指标评分构建用户学习状态特征向量，输入至预训练的深度Q学习模型，以最大回报值的学习内容个性化推荐，该模式符合人类学习模式，促进了用户在社会互动中有效干预效果。深度置信网络提高强化学习智能体参与环境反馈的效率。同时，在动态监测及评估技术的支撑下，进而达到个性化的内容推荐与反复训练。
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一种基于多源数据的非结构化高精地图生成方法及装置
发明/设计人：
郑玲;田岩
申请/专利权人：
华中师范大学深圳研究院
申请/专利号：
CN202211393030.4
申请时间：
2022.11.08
公开号：
CN115761156A
公开时间：
2023.03.07
摘要：
本发明提供一种基于多源数据的非结构化高精地图生成方法及装置，包括数据获取和预处理，获取行驶区域相同分辨率的DSM、DOM、DEM数据，对DSM与DEM数据计算生成nDSM数据；进行模型训练，对原始含有噪声的影像进行标注，分为训练集和测试集，采用数据增强方法得到扩容后标签样本，得到反向噪声样本和一般样本；影像分类，将nDSM和DOM影像合并通道，将合并通道后的数据送入U‑Net模型实现多种地物覆盖物自动分类，本发明提供的一种基于多源数据的非结构化高精地图生成方法及装置，以DOM、DEM、DSM作为数据源，生成非结构化环境的高精地图，造价低，不受天气影响，工作量相对较少，工作周期短。
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一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备
发明/设计人：
徐建;张昭理;刘海;吴晨;吴砥;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311119659.4
申请时间：
2023.08.30
公开号：
CN117152815A
公开时间：
2023.12.01
摘要：
本申请公开了一种学生活动伴随式数据分析方法、装置及设备，该方法包括：获取待分析对象在学习活动过程中的伴随式视频数据并进行人脸检测，生成人脸图像；利用一个基于局部人脸的自注意力特征点采样模型对人脸图像进行面部特征点采样，获得多组面部特征点的集合；将所述面部特征点的集合输入到一个基于残差提示的自注意力特征提取模型中提取面部特征；将所述面部特征与人脸特征库中存储的人脸特征进行比对，生成人脸特征数据及其对应的身份信息；基于所述伴随式视频数据和人脸特征数据进行可视化分析。本发明能够提高人脸面部识别的准确性，并基于识别结果对对伴随式人脸数据进行可视化分析，从而实现精准指导学生学习的需求。
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自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质
发明/设计人：
童名文;庄自超;曾柯良;孙佳;范云霞;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310262269.6
申请时间：
2023.03.17
公开号：
CN116340624A
公开时间：
2023.06.27
摘要：
本申请提供了一种自适应学习信息推荐方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括：基于学习者的当前学习策略向学习者推荐当前学习资源,并获取学习者对当前学习资源的当前学习测量结果,根据学习者的预期学习目标和当前学习测量结果,确定学习者对应的调整参数,根据预期学习目标、当前学习测量结果以及调整参数,对当前学习策略进行调整,得到学习者的目标学习策略。其中,通过学习测量结果和预期学习目标确定的调整参数可以更准确的表征学习者的学习情况与学习目标的差异,从而实现对当前学习策略的及时调整,以得到更符合学习者当前学习情况的学习策略,实现学习资源的动态推荐和学习策略的动态规划,从而提高学习资源推荐的准确度。
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基于多模态注意力交互学习的唇语识别模型、方法及装置
发明/设计人：
李书慜;汪凌云;唐余;钮门;谢伟;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311079636.5
申请时间：
2023.08.25
公开号：
CN117173783A
公开时间：
2023.12.05
摘要：
本发明提供基于多模态注意力交互学习的唇语识别模型、方法及装置，能够最小化损坏流对预测的影响，减少计算复杂度，提高确性和处理效率。模型包括：音频前端处理模块；视频前端处理模块；音频损坏建模模块，输出为损坏建模后的音频特征和音频可靠性信息；视频损坏建模模块，输出为损坏建模后的视频特征和视频可靠性信息；多模态压缩扩展模块，将音频损坏建模模块和视频损坏建模模块的输出结果作为输入，然后基于多头注意力机制计算得到与各模态特征系列瓶颈向量的输入特征，接着基于特征压缩公式进行特征压缩，得到相应模态瓶颈向量的输出特征；再对瓶颈向量的输出特征，按照特征扩展公式进行特征扩展整合，得到整合后的增强特征；预测识别模块。
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一种基于变分自动编码器的时序图谱推理方法
发明/设计人：
周光有;李鹏飞
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310497845.5
申请时间：
2023.05.05
公开号：
CN116739089A
公开时间：
2023.09.12
摘要：
本发明公开了一种基于变分自动编码器的时序图谱推理方法，包括：构建时序图谱推理模型，所述时序图谱推理模型包括：推理网络和生成网络；基于所述推理网络，得到时序图谱中实体语义的静态潜在变量和动态潜在变量，其中所述推理网络包括：静态推理网络和动态推理网络；对所述静态潜在变量、所述动态潜在变量进行重新参数化并组合成统一表示，基于所述生成网络，得到下一刻实体的嵌入表示；计算所述时序图谱推理模型的损失函数，基于所述损失函数训练所述时序图谱推理模型，得到四元组嵌入。本发明解决了现有技术中只关注实体随时间的动态演化过程，忽略了实体随时间不变的静态属性的技术问题，能够得到高质量的实体嵌入表示。
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一种基于类人眼的学生数据智能采集方法及装置
发明/设计人：
刘海;张昭理;吴晨;吴砥;代书铭;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311030823.4
申请时间：
2023.08.15
公开号：
CN117037035A
公开时间：
2023.11.10
摘要：
本申请公开了一种基于类人眼的学生数据智能采集方法及装置，该方法包括：获取部署在展馆内部不同展区的各摄像头所采集的参观人员的视频流，通过图像检测生成每个参观人员的检测框，形成待查询的检测框集合；使用训练好的特征提取模型从所述视频流中提取每个参观人员的外观特征、人体姿势特征和虚拟轨迹；基于所述外观特征、人体姿势特征和虚拟轨迹将所述检测框与待识别的参观人员进行匹配，生成人员轨迹匹配信息；根据所述人员轨迹匹配信息以及预先建立的展馆摄像头链路拓扑生成参观人员的活动数据，包括参观人员的身份信息和活动轨迹数据。本发明可以有效地对展馆参观人员进行识别和活动轨迹生成，同时可以克服光照变化和遮挡等问题。
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一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法
发明/设计人：
廖盛斌
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211479124.3
申请时间：
2022.11.23
公开号：
CN115718811A
公开时间：
2023.02.28
摘要：
本发明公开了一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法，具体为：训练获取五大活动流描述模型，自主学习活动流，测试学习活动流，互动学习活动流，体育活动流，科普活动流；收集针对学生在不同区域所产生的数据；收集的数据存入基础数据平台(ODS)中,并采用基于日志的变更数据捕获(CDC)进行数据更新；对基础数据平台(ODS)中的非结构化数据，文本，图像/视频，音频通过深度学习方式进行活动流信息提取；通过已封装的ETL Engine轮询调用SQL Merge，将更新的数据送入数据仓库(DW)；对数据仓库(DW)的数据根据预设的五大活动流描述模型进行特征级数据融合以及决策级数据融合；可用于学生成长追踪分析。
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描绘书写过程中的字符图像呈现方法及设备
发明/设计人：
邓伟;刘美娟;刘清堂;吴林静;魏艳涛;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310524649.2
申请时间：
2023.05.10
公开号：
CN116681785A
公开时间：
2023.09.01
摘要：
本发明提供了一种描绘书写过程中的字符图像呈现方法及设备。所述方法包括：绘制并获取书法文字字形信息；绘制并获取书法文字纹理线条信息；绘制并获取书法文字色团灰度信息；获取呈现完整书写过程的字符图像；绘制参考字符图像轮廓图；绘制参考字符图像笔序图；绘制参考字符图像运笔方向图；绘制参考字符图像力度分布图；生成能描绘书写过程的参考字符图像。本发明能将书法文字的书写过程展现在字符图像上,并将原始复杂文字图像进行抽象概括,以线条和色团来表示文字书写的字形、笔序、运笔方向和力度大小,弥补了现有书法文字呈现方式中无法展示书写运笔方向、力度大小等书写过程信息的缺陷,为书法教学和练习提供更完整的书写指导。
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一种基于异构实体多关联图表征学习的知识追踪方法
发明/设计人：
黄涛;陈津津;杨华利;胡盛泽;耿晶;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310557431.7
申请时间：
2023.05.17
公开号：
CN116644125A
公开时间：
2023.08.25
摘要：
本发明涉及教育大数据挖掘领域,提供一种基于异构实体多关联图表征学习的知识追踪方法,包括以下步骤：(1)异构实体多关联图表征学习；(2)基于关联注意力机制的知识传播；(3)基于双重LSTM的多源知识状态学习。本发明方法综合利用异构图构建、节点信息聚合等技术方法,系统地对试题和概念之间的知识关联进行信息整合,全面考虑异构实体间的多关联,包括试题和概念之间的先决关联、相似关联和相关关联,从而提高试题表征的准确性,进一步科学、全面地对学习者学习情况进行预测,辅助教师进行精准教学。
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中自旋铁单原子催化剂的制备和应用
发明/设计人：
朱成周;顾文玲;魏晓倩
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202111364041.5
申请时间：
2021.11.17
公开号：
CN114300691A;CN114300691B
公开时间：
2022.04.08;2023.11.10
摘要：
本发明涉及一种中自旋铁单原子催化剂及其制备方法和应用，S1、在ZIF‑8晶体生长过程中，Fe前驱体与富N配体2‑甲基咪唑配位形成Fe/ZIF‑8；S2、将Fe/ZIF‑8退火得到Fe‑N‑C黑色粉末；S3、Fe‑N‑C丰富的孔隙作为“笼子”原位吸附Pd前驱体；S4、退火形成Fe‑N‑C/PdNC。本发明首次构建了超细Pd纳米簇协同增强型Fe‑N‑C/PdNC，其在酸性介质中获得了优异的ORR性能，半波电位为0.87V，高于商业Pt/C催化剂。同时，Fe‑N‑C/PdNC在H2‑O2燃料电池中能量密度高达839mW/cm2，使其成为质子交换膜燃料电池PEMFCs阴极催化剂的候选材料。
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一种湍流催化臭氧氧化废水的处理系统及方法
发明/设计人：
张礼知;祖军宁;贾法龙;张暖钦
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311242838.7
申请时间：
2023.09.25
公开号：
CN117209041A
公开时间：
2023.12.12
摘要：
本发明公开了一种湍流催化臭氧氧化废水的处理系统及方法。该处理系统利用水气混合提供的强大动力，使流体处于回旋翻腾的激剧湍动中，改善了气液固接触和混合行为，实现了大密度粉体催化剂的流化，促进了相间传质，大大提高了污染物的处理效率。本发明能够充分利用臭氧催化剂的催化优势和水气混合所提供的强大动力，能够有效解决作为臭氧催化剂的微米零价铁粉因密度大造成的流体动力学惰性，并增强固液气相间的传质。
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一种轻量级雾辅助V2G网络匿名身份认证系统、方法及设备
发明/设计人：
郭亚军;段鑫瑞
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211175478.9
申请时间：
2022.09.26
公开号：
CN115834070A
公开时间：
2023.03.21
摘要：
本发明属于网络通信安全技术领域,公开了一种轻量级雾辅助V2G网络匿名身份认证系统、方法及设备,系统包括：电网控制中心GCC,位于云层,用于负责电网的统一管理以及数据分析和处理；注册权威RA,用于负责实体注册；雾服务器FS,位于网络边缘,用于提供云服务,通过有线和无线的方式进行通信,并负责管理ES；电力服务器ES,包括充电站并配备智能电表显示实时电价,记录流入和流出的能量值,生成当前交易账单,加密后发送给FS；电动汽车EV,具有双向充电器,可以快速充电放电。本发明在网络边缘使用雾节点,大大减少了与远程云服务器的交互次数,提高了网络可靠性并保证低延迟,有效确保车主的隐私和安全,通信方案为轻量级,能够抵抗各种已知攻击。
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自动检测视线交流的方法及设备
发明/设计人：
陈怡;高靖;冯啸;赵尔敦;姚华雄;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310128723.9
申请时间：
2023.02.14
公开号：
CN116092172A
公开时间：
2023.05.09
摘要：
本发明提供了一种自动检测视线交流的方法及设备。所述方法包括：步骤1，对节点图像进行特征提取，得到特征图像；步骤2，对特征图像进行结构更新；步骤3，对结构更新后的特征图像进行网络节点更新；步骤4，对视线行为进行分类输出。本发明通过提取人物注视行为上下文特定信息、网络拓扑结构信息、注视事件之间同步时序信息，对图网络消息传播路径分配不同注意力系数，提高了视线社交行为的预测准确性。
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