反射型双极化1bit编码器件、方法以及系统
发明/设计人：
林海;严泰;于文;王婧;姚梦迪
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211672827.8
申请时间：
2022.12.26
公开号：
CN115832714A
公开时间：
2023.03.21
摘要：
本申请公开了反射型双极化1bit编码器件、方法以及系统。该反射型双极化1bit编码器件包括：x方向馈电层；y方向馈电层；金属地层；基板；设置于基板上且周期性排列的N×N个结构单元组成的二维阵列；结构单元包括一中心金属贴片，和由近至远依次包围中心金属贴片的电容、外围金属贴片、电感和金属过孔，中心金属贴片、电容、外围金属贴片、电感和金属过孔依次电导通；中心金属贴片的中心界定为一xy坐标系的原点，xy坐标系的x轴界定x方向馈电层的x方向，xy坐标系的y轴界定y方向馈电层的y方向。本申请适用于毫米波频段通信，由于变容二极管同时搭载在x方向和y方向，可对两种极化方向的入射波均起到良好的调控作用。
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一种基于记忆网络的可解释动态认知诊断方法
发明/设计人：
黄涛;杨凯;耿晶;杨华利;胡盛泽;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310640694.4
申请时间：
2023.05.31
公开号：
CN116705294A
公开时间：
2023.09.05
摘要：
本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种基于记忆网络的可解释动态认知诊断方法，包括以下步骤：(1)构建基于记忆网络的可解释动态认知诊断框架；(2)利用记忆网络结构更新知识熟练程度；(3)将学生特征和试题特征进行融合；(4)利用神经网络结构建模诊断算法，将步骤(3)获得的最终输入表征向量作为网络结构的输入，输出学生作答结果；(5)预测学生作答反应以及分析知识熟练程度变化情况。本发明方法从多个角度初始化学习者的学习诊断，以提高模型可解释性，同时，利用记忆网络在知识状态层面构建学习者知识熟练程度的迁移表示，不仅提高了推断学习者动态知识熟练程度的精度，而且增强了捕获试题序列中长期依赖性的能力。
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一种静电除油烟设备
发明/设计人：
郭彦炳;邱晓峰;徐泽;黎俊波
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202320247074.X
申请时间：
2023.02.15
公开号：
CN219502957U
公开时间：
2023.08.11
摘要：
本实用新型涉及油烟净化技术领域，具体为一种静电除油烟设备，净化筒的相对两端分别设有进气端和排气端，净化筒的中部设有排污端，阳极板、阴极板的外壁与净化筒的内壁固定连接，阳极板和阴极板之间围合形成有吸附空间，且阳极板和阴极板相靠近的一侧之间存在有与吸附空间相连通的间隙，阳极板和阴极板均电性连接外部电源；刮环与设于净化筒内的驱动件相连接，且刮环与阳极板、阴极板的内壁相贴合，驱动件用于驱动刮环沿吸附空间的长度方向往复运动。解决了带电灰尘和油垢吸附至阴极板和阳极板上后，若不定期对阴极板和阳极板进行清理，随着阴极板和阳极板的持续吸附，容易导致后续的油烟净化效率降低的问题。
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知识认知结构分析方法、系统、计算机设备、介质、终端
发明/设计人：
王志锋;熊莎莎;左明章;叶俊民;田元;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202110874755.4
申请时间：
2021.07.30
公开号：
CN113591988A;CN113591988B
公开时间：
2021.11.02;2023.08.29
摘要：
本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种知识认知结构分析方法、系统、计算机设备、介质、终端，以学习者的学习交互序列为基础，得到联合先验特征；设计分层卷积神经网络对学习者学习状态进行空间分析，提取包含学习者个性化学习能力的空间特征；输出学习者在给定异构特征下对练习的反应情况，构建学习过程中影响学习者知识认知结构及表现的学习者时空融合特征；引入双向门循环单元，构建基于长时间依赖和融合时空特征的知识认知结构分析模型去动态诊断学习者的知识认知结构，预测学习者的学习表现。本发明有利于提高知识认知结构分析模型在预测学习者在特定资源下的学习表现方面的预测精度，对个性化教学的发展具有一定的借鉴意义。
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一种多氟代烷基亚磺酸内酯及其制备方法
发明/设计人：
舒超;曾静莉;李荷莲;张永新
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310086260.4
申请时间：
2023.04.03
公开号：
CN116283892A
公开时间：
2023.06.23
摘要：
本发明公开一种多氟代烷基亚磺酸内酯及其制备方法，包括以下步骤：将带多取代3‑丁烯‑1‑醇或4‑戊烯‑1‑醇衍生物在可见光照射下与光催化剂和多氟亚磺酸钠在溶剂中室温下反应，反应结束后直接过滤，脱挥得到浓缩液，浓缩液经过减压精馏(或柱层析)得到多氟代烷基亚磺酸内酯。本发明制备工艺简单高效，易于操作，危险性小，可规模放大；原料简单易得，经济性高；所得化合物形式多种，种类繁多，且在公开文献中尚无有效合成方法。此类化合物为含硫杂环化合物的修饰提供重要的物质来源，可用于电解池电解液添加剂或者生物活性分子的研究中，具有重要的应用价值。
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一种二苯并二氮卓衍生物及其制备方法和应用
发明/设计人：
陆良秋;王宝成;熊芬娅;曲宝乐;肖文精
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202210053144.8
申请时间：
2022.01.18
公开号：
CN114349714A;CN114349714B
公开时间：
2022.04.15;2023.09.29
摘要：
本发明涉及一种二苯并二氮卓衍生物及其制备方法和应用，所述二苯并二氮卓衍生物的合成方法简单，且基于本发明的三氟甲基取代的二苯并二氮卓衍生物普遍具有抗癌活性，后续通过简单的衍生反应，就可以合成出一系列其他具有良好抗癌活性的苯二氮卓药物分子。
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翻转讲台的立体综合教学场系统及其工作方法
发明/设计人：
杨宗凯;钟正;吴砥;陈旭
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211304555.6
申请时间：
2022.10.24
公开号：
CN115933868A;CN115933868B
公开时间：
2023.04.07;2023.08.04
摘要：
本发明属于虚拟现实技术的教学应用领域,提供一种翻转讲台的立体综合教学场系统及其工作方法。该系统包括设备部署模块、教学资源适配模块、采集处理模块、边缘计算模块,该方法包括立体综合教学场系统在线下教室的空间划分、设备部署、边缘计算、全息显示、数据采集、动作定位、教学互动环境的构建。本发明构建的教学系统,实现真人教师与虚拟资源的全息叠加显示、提升教室环境下虚实融合的真实感效果,支持多模态交互支持下的虚实同步。本发明有助于立体综合教学场系统在线下教室的建设和应用,促进新一代教室与教育教学的深度融合。
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利用冷烧结技术制备铁酸铋-钛酸钡压电织构陶瓷的方法
发明/设计人：
张海波;吴天琼;范鹏元;谭划;马伟刚;...
申请/专利权人：
广东华中科技大学工业技术研究院;华中师范大学深圳研究院
申请/专利号：
CN202211552999.1
申请时间：
2022.12.06
公开号：
CN115745597A
公开时间：
2023.03.07
摘要：
本发明公开一种利用冷烧结技术制备铁酸铋‑钛酸钡压电织构陶瓷的方法，包括以下步骤：合成高径厚比的BaTiO3片状模板；煅烧制备(1‑x)BaFeO3‑xBaTiO3预烧粉，再将预烧粉球磨得到陶瓷基体粉；将陶瓷基体粉与粘结剂、增塑剂、除泡剂、分散剂、无水乙醇以及烧结助剂Ba(OH)2﹒8H2O混合，进行第一次球磨，再向混合浆料中加入BaTiO3片状模板，第二次球磨得到流延浆料；将流延浆料流延得到流延膜；将流延膜裁切为圆片，再进行叠层、热压成型得到陶瓷生坯；将陶瓷生坯进行排胶，然后冷等静压；将冷等静压后的陶瓷生坯进行冷烧结，得到织构陶瓷。本发明能有效降低陶瓷的烧结温度，提高陶瓷的织构度及压电性能。
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一种基于掩码自编器和信号引导的无线定位方法及系统
发明/设计人：
王骥;方炜;谢文武;王俊;黄远甲;...
申请/专利权人：
华中师范大学;湖南理工学院
申请/专利号：
CN202310636785.0
申请时间：
2023.06.01
公开号：
CN116367305A;CN116367305B
公开时间：
2023.06.30;2023.08.29
摘要：
本发明采用的技术方案是：一种基于掩码自编器和信号引导的无线定位方法及系统,包括以下步骤：采集待定位用户与已知基站群之间的信道脉冲响应,形成待定位用户的信道脉冲响应矩阵；将待定位用户的信道脉冲响应矩阵输入已经训练完成的微调模型；所述微调模型包括编码器网络和回归网络；编码器网络在由经过掩码处理的信道脉冲响应矩阵样本集进行预训练后,与回归网络组成微调模型进行共同训练；所述编码器网络提取输入的信道脉冲响应矩阵的特征向量；所述回归网络根据输入的特征向量输出格局待定位用户的位置信息。本发明在训练样本较少的情况下,有效保证定位精度。
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一种在线催化膜反应器-高效液相色谱联用系统及其制备方法和应用
发明/设计人：
徐晖;李艳
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211200227.1
申请时间：
2022.09.29
公开号：
CN115420841A;CN115420841B
公开时间：
2022.12.02;2023.11.14
摘要：
本发明公开了一种在线催化膜反应器-高效液相色谱联用系统及其制备方法和应用。该联用系统包括依次连接的催化膜反应器、液相色谱六通阀进样器和高效液相色谱仪；其中：催化膜反应器包括预柱柱套和预柱柱芯,预柱柱芯内填充有NH-2-CuMOF/PDA/CF复合纳米催化膜；催化膜反应器的出口和液相色谱六通阀进样器进样口之间设置样品切换装置；催化膜反应器的出口通过样品切换装置与六通阀进样器的进样口相连通,或者通过样品切换装置的进样口与样品切换装置的废液口相连通。该系统具有高的反应活性,良好稳定性,可实现对催化降解过程的长期实时监测；同时还具有高的传质传热效率,改善了催化剂的可回收性和反应性,具有工业化应用前景。
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一种高速CMOS像素探测器
发明/设计人：
肖乐;孙向明;游必辉
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310813965.1
申请时间：
2023.07.05
公开号：
CN116546340A;CN116546340B
公开时间：
2023.08.04;2023.09.19
摘要：
本发明涉及一种高速CMOS像素探测器,包括若干超级像素模块：每个超级像素模块包括N×M个超级像素单元阵列以及同时与N×M个超级像素单元连接的数字读出逻辑电路,超级像素模块之间通过异步控制逻辑进行数据输出；外围模块：至少包括依次连接的EoC模块、外围读出模块、外围数据传输模块,所述EoC模块与超级像素模块连接。本发明采用若干超级像素单元集成的结构,能够将串行稀疏读出方式提升为并行稀疏读出方式,大大提升读出速率,多个像素共享资源,缩小像素尺寸,本发明采用多层节点进行数据传输,能够摆脱基于列总线的全局读出架构,实现数据驱动的、去中心化的读出,提升读出效率,降低功耗,扩展性好。
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一种自适应的尾矿库遥感深度学习检测方法
发明/设计人：
吴浩;刘冰洁;吴紫薇
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211212391.4
申请时间：
2022.09.29
公开号：
CN115937698A
公开时间：
2023.04.07
摘要：
本发明提供的自适应的尾矿库遥感深度学习检测方法，用于大范围尾矿库识别与提取。本发明提出了一种全新的尾矿库遥感提取框架，即：首先，采用特征金字塔网络基于尾矿库遥感影像数据集进行不同尺度大小尾矿库深度特征学习；其次，采用级联定位优化模块，根据特征值对尾矿库进行定位并使用多级检测器对定位坐标进行优化；第三，根据定位优化值获取候选检测对象，基于深度学习算法与传统特征提取算法进行多维特征的提取与融合，生成特征向量；最后，采用自适应特征学习分类器基于特征向量进行集成学习与分类，剔除虚警目标并提取尾矿库。本发明具有定位精度高、虚警率低、应用范围广等优点，可为尾矿库分布信息动态更新与安全管理提供重要依据。
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一种单图像三维人体形态估计方法及应用
发明/设计人：
刘乐元;高韵琪;陈靓影;刘三女牙;杨宗凯
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211090357.4
申请时间：
2022.09.07
公开号：
CN116310066A
公开时间：
2023.06.23
摘要：
本申请公开了一种单图像三维人体形态估计方法，包括：根据输入图像估计所包含的人体区域在非衣着状态下以三维参数化模型描述的三维人体形态，并计算得到的估计结果与真实结果之间的误差信息用以描述第一损失函数；在估计结果与真实结果的引导下根据输入图像重建得到人体区域在衣着状态下的三维重建模型，并计算分别由两种结果引导得到的三维重建模型之间的误差信息用以描述第二损失函数；分别将第一损失函数输入三维重建模型以及将第二损失函数反馈至估计的三维参数化模型进行迭代直至模型收敛，得到优化后的三维人体形态估计结果。其可以解决现有的三维人体形态估计方法受到服装遮挡人体的干扰导致形态估计出现较大误差的问题。
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基于ARM架构云平台的基因数据处理方法及系统
发明/设计人：
边雨璇;李沛;段元元;吕照阳;姚世雄
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310974975.3
申请时间：
2023.08.02
公开号：
CN117193780A
公开时间：
2023.12.08
摘要：
本发明公开了一种基于ARM架构云平台的基因数据处理方法及系统，其中的方法包括：搭建基于ARM架构的华为云平台；获取samblaster源码包，将其上传至华为云平台，调整时钟统一使其适配ARM架构，编译安装samblaster并在ARM架构下验证；结合ARM架构优势对samblaster进行并行化等优化并重新编译；编译安装samblaster管道运行所需软件bwa、samtools，搭建基于ARM架构的基因数据处理环境；在云平台上为用户提供大规模基因数据处理服务，用户请求云服务，服务器对大规模基因数据进行处理，返回处理后的数据。本发明提出基于ARM架构云平台的基因数据处理方法及系统，充分利用了ARM架构云平台访问速度快、能耗低的特点，既加快了基因数据的处理速度，又降低了处理基因数据所产生的功耗。
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一种基于不可靠伪标签学习的半监督高光谱图像分类方法
发明/设计人：
孙昊;姚华雄;陈仁义;谢伟
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202211571102.X
申请时间：
2022.12.08
公开号：
CN115953621A
公开时间：
2023.04.11
摘要：
本发明公开了一种基于不可靠伪标签学习的半监督高光谱图像分类方法,包括：(1)搭建两个具有相同结构的教师和学生神经网络模型用于提取样本特征；(2)使用少量标记样本预先训练教师网络模型；(3)根据类别概率将无标记样本划分成可靠和不可靠样本；(4)将可靠的预测值作为正确的伪标签,同少量标记样本计算监督损失；(5)通过采样的策略构造锚点像素、正样本和负样本,使用对比学习重新利用不可靠预测值的样本特征；(6)计算目标函数,优化神经网络模型参数；(7)预测高光谱图像分类性能。本发明采取对比学习方式将不可靠伪标签作为对应类别的负样本,为模型补充大量的互补信息,提高了模型的分类性能。
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一种基于区块链的车辆雾服务安全通信系统、方法及终端
发明/设计人：
郭亚军;段鑫瑞
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310494367.2
申请时间：
2023.04.26
公开号：
CN116743387A
公开时间：
2023.09.12
摘要：
本发明属于车辆通信技术领域,公开了一种基于区块链的车辆雾服务安全通信系统、方法及终端,包括：可信授权机构TA验证车辆的原始id,并为车辆分配一个伪id,再使用椭圆曲线数字签名算法对车辆的注册信息进行签名；路侧单元RSU与发送通信请求的车载单元进行身份认证和数据传输；车载单元OBU与邻近的RSU进行身份认证和数据传输；区块链采用联盟区块链作为去中心化底层架构进行实例化；本发明在协商安全通信密钥时保证了车辆雾服务的超低延迟性和超高可靠性,在网络边缘使用雾节点,提高了网络的可靠性,并保证网络低延迟。本发明的通信方案是轻量级的,同时能够抵抗各种已知攻击。
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一种多线索关联学习的面部表情识别方法及系统
发明/设计人：
陈靓影;徐如意;马朝阳;杨宗凯
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310288548.X
申请时间：
2023.03.22
公开号：
CN116311454A
公开时间：
2023.06.23
摘要：
本发明提供了一种多线索关联学习的面部表情识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域，方法为：将预识别的面部图像输入至学生模型或/和教师模型中进行面部表情识别；训练方法为：对全局脸样本图像裁剪为上下半张脸样本图像；提取线索特征；获取上半张脸样本图像、下半张脸样本图像和全局脸样本图像对应的邻接矩阵；采用特征级的注意力机制将关联语义融合获取教师模型；采用交叉熵损失监督训练教师模型；采用标签蒸馏，利用KL散度和交叉熵损失以监督学生模型训练。本发明利用关联线索增强模型的学习能力，用于解决自然场景下的表情识别问题。
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一种基于消息散播率的缓存管理方法
发明/设计人：
崔建群;龚双;黄枫;常亚楠;王彤;...
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202311156604.0
申请时间：
2023.09.07
公开号：
CN117201607A
公开时间：
2023.12.08
摘要：
本发明公开了一种基于消息散播率的缓存管理策略，包括以下步骤：S1、将整个地图划分为不同的区域，建立地图模型；S2、根据消息经历的跳数、消息进入缓存队列的时间长度、节点剩余缓存空间大小和消息大小计算出消息保存率；S3、建立消息模型，根据消息模型中链表信息，计算消息的移动熵；S4、根据消息移动熵和消息保存率计算出消息散播率；S5、将节点的缓存队列划分为保护队列和普通队列，根据消息散播率和划分的队列执行不同的转发策略和消息丢弃策略。本发明通过对消息转发所经过的区域进行研究，计算得到消息移动熵来评估消息扩散程度。同时划分缓存队列，根据消息进入队列的时长将其放入不同队列中，提高了算法的整体性能。
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一种雾辅助智能家居三方认证系统、方法、设备及终端
发明/设计人：
郭亚军;阳欢
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310099781.3
申请时间：
2023.02.06
公开号：
CN116074091A
公开时间：
2023.05.05
摘要：
本发明属于智能家居技术领域,公开了一种雾辅助智能家居三方认证系统、方法、设备及终端,雾辅助智能家居三方认证方法包括注册阶段和认证阶段；其中,注册阶段是由注册权威为智能家居和用户进行注册；认证阶段是智能家居、雾节点和用户三方之间的相互认证；在认证阶段,用户和雾节点之间相互身份验证,远程用户通过雾节点访问智能家居设备；在雾节点和智能家居设备建立连接的相互认证过程。本发明实现了智能家居设备、雾节点、用户三方之间的认证,无需可信云或其他实体的参与；即使雾节点被破坏或捕获,也不会泄露用户和智能家居设备的秘密信息；在认证过程中,使用时间戳来验证消息的同步,可以有效防止去同步攻击,无需任何额外的负担。
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一种智能导学系统的动态图嵌入方法及系统
发明/设计人：
刘三女牙;孙建文;沈筱譞;刘盛英杰
申请/专利权人：
华中师范大学
申请/专利号：
CN202310342163.7
申请时间：
2023.03.31
公开号：
CN116257659A
公开时间：
2023.06.13
摘要：
本发明涉及智能导学技术领域,尤其涉及一种智能导学系统的动态图嵌入方法及系统,包括：对动态节点进行时序拓展,生成动态节点的时序序列；基于静态节点的序列和动态节点的时序序列生成第一嵌入矩阵；通过变换矩阵对第一嵌入矩阵进行池化处理,输出第二嵌入矩阵；对第二嵌入矩阵中的每个节点,基于节点级注意力特征和关系级注意力特征获取所有节点的汇聚特征并生成最终嵌入矩阵；基于最终嵌入矩阵中的节点,构建目标函数,通过目标函数预测学习者完成练习的结果。本发明在保证模型预测准确度的基础上,降低了模型的计算规模,通过随机时序池化有效地模拟实际情况中学习者的持续变化,可以随着时间的推移使学习者的表现更加稳定。
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